2017年6月7日
Support Vector Machine(1):线性可分集的决策边界
摘要： 与Logistuc Regression相比，SVM是一种优化的分类算法，其动机是寻找一个最佳的决策边界，使得从决策边界与各组数据之间存在margin，并且需要使各侧的margin最大化。比较容易理解的是，从决策边界到各个training example的距离越大，在分类操作的差错率就会越小。因此， 阅读全文
posted @ 2017-06-07 15:47 Junfei_Wang 阅读(1898) 评论(0) 推荐(0) 编辑