2017年5月18日
使用Logistic Regression Algorithm进行多分类数字识别的Octave仿真
摘要： 所需解决的问题是，训练一个Logistic Regression系统，使之能够识别手写体数字1-10，每张图片为20px*20px的灰度图。训练样例的输入X是5000行400列的一个矩阵，每一行存储一张图片(20^2=400)，共5000个训练样例，而y则为手写体所表示的数字1-10。 利用Logi 阅读全文
posted @ 2017-05-18 10:04 Junfei_Wang 阅读(1393) 评论(0) 推荐(0) 编辑