2017年5月14日
Logistic Algorithm分类算法的Octave仿真
摘要： 本次Octave仿真解决的问题是，根据两门入学考试的成绩来决定学生是否被录取，我们学习的训练集是包含100名学生成绩及其录取结果的数据，需要设计算法来学习该数据集，并且对新给出的学生成绩进行录取结果预测。 首先，我们读取并绘制training set数据集： 然后，我们来学习训练集，直接使用我们逻辑 阅读全文
posted @ 2017-05-14 20:24 Junfei_Wang 阅读(720) 评论(0) 推荐(0) 编辑