11 2024 档案

配环境与做实验的一些技巧

摘要：配环境与做实验的一些技巧 1. 配环境配环境时，用博客记录下来自己遇到了什么问题，如何解决的。如果不记录下来，那么很容易反复卡在同一个问题上。 2. 做实验事先确定好实验的纲要：在博客上用一个表格，事先定好自己要做什么实验，每做好一个实验后，记录相应的结果。实验开始前，首先预估本次实验的时间，阅读全文

posted @ 2024-11-30 13:09 Brain404 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【论文精读】Lora

摘要：【论文精读】 Lora:Low-rank adaptation of large language models 论文地址：Lora:Low-rank adaptation of large language models 年份：2021 引用量：8000+ 关键词：LLM的高效微调目录【论文精读阅读全文

posted @ 2024-11-28 19:38 Brain404 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何快速入门一个领域？

摘要：升学以来，出于需要，自学了很多知识，于是自己也有了一些感悟，今整理下来，以作备忘用。自学的三个步骤如何通过自学，快速入门一个领域？在我看来，有三个步骤：看一些概括性的材料，形成对这个领域的基本认识。例如，可以选择综述，教材，网课或者是一些科普视频来看，看完这些材料，你可以基本知道：“原来这个领阅读全文

posted @ 2024-11-23 21:18 Brain404 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑

推荐模型梳理

摘要：Summary 目录Summary标准序列推荐模型其他推荐模型FPMCDNN（Pooling）GRU4Rec（RNN-based）GRU4Rec+（RNN-based）Caser（CNN-based）SASRec（Transformer-based）DIN（Transformer-based）BER 阅读全文

posted @ 2024-11-10 20:31 Brain404 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【神经网络组件】Transformer Encoder

摘要：【神经网络组件】Transformer Encoder 目录【神经网络组件】Transformer Encoder1. seq2seq模型2. 为什么只需要Transformer Encoder3. Transformer Encoder的结构 1. seq2seq模型什么是sequence：se 阅读全文

posted @ 2024-11-10 20:23 Brain404 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【论文精读】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

摘要：

【论文精读】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 作者: Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanov 阅读全文

posted @ 2024-11-07 15:02 Brain404 阅读(357) 评论(0) 推荐(0) 编辑