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摘要： 在机器学习中，我们常常会遇到不均衡的数据集。比如癌症数据集中，癌症样本的数量可能远少于非癌症样本的数量；在银行的信用数据集中，按期还款的客户数量可能远大于违约客户的样本数量。 比如非常有名的德国信用数据集，正负样本的分类就不是很均衡： 如果不做任何处理简单地进行训练，那么训练结果中（以SVM为例）， 阅读全文