CRM体系中的SFA（SaleForce Automation）应该怎么设计?

1.数据的规模决定了解题方案的挑战性

58同城，贝壳找房，美团地推，这样级别的公司，都是全国性的规模。
由管理者依靠个人经验，根据员工能力分配销售线索。
缺点：
1.管理者的判断经验不足，导致的分配不合理。
2.常人容易喜好，有【偏见】，导致的判断不准。
3.浪费管理者的时间，未到程序化交易。
4.浪费管理者的精力，人工分配，人效不高。

由人工改为推荐系统。
优点：
1.个人喜好，导致投入更多时间和精力，成单率高。
2.释放管理者，可以辅导销售人员。

创业公司，没有推荐算法人才，只能依靠【人治】。
Drools 规则引擎，解决分配规则的动态调整问题。

【偏见】，执着于.net,执着于博客园，都是偏见。数学，算法才是正途。