2020年7月28日
模糊c均值聚类及python实现
摘要： 原理简介 模糊c均值聚类(Fuzzy C-Means)是引入了模糊理论的一种聚类算法，通过隶属度来表示样本属于某一类的概率，原因在于在很多情况下多个类别之间的界限并不是绝对的明确。显然，相比于k-means的硬聚类，模糊c均值聚类得到的聚类结果更灵活。 模糊c均值聚类通过最小化一下目标函数来得到聚类 阅读全文
posted @ 2020-07-28 22:17 旺仔真知棒 阅读(5965) 评论(1) 推荐(0) 编辑