2020年5月15日
PCA和SVD的区别与联系理解
摘要： SVD和PCA是两种常用的降维方法，在机器学习学习领域有很重要的应用例如数据压缩、去噪等，并且面试的时候可能时不时会被面试官问到，最近在补课的时候也顺便查资料总结了一下。 主成分分析PCA 对于样本集$X_{m\times n}=\left {x_{1};x_{2};\dots ;x_\right 阅读全文
posted @ 2020-05-15 11:29 旺仔真知棒 阅读(2084) 评论(0) 推荐(0) 编辑