hibernate--HQL查询语句-----分组、排序--多条件排序
1.实体的更新和删除：
在继续讲解HQL其他更为强大的查询功能前，我们先来讲解以下利用HQL进行实体更新和删除的技术。这项技术功能是Hibernate3的新加入的功能，在Hibernate2中是不具备的。
比如在Hibernate2中，如果我们想将数据库中所有18岁的用户的年龄全部改为20岁，那么我们要首先将年龄在18岁的用户检索出来，然后将他们的年龄修改为20岁，最后调用Session.update()语句进行更新。
在Hibernate3中对这个问题提供了更加灵活和更具效率的解决办法，如下面的代码：
Transaction trans=session.beginTransaction();
String hql=”update User user set user.age=20 where user.age=18”;
Query queryupdate=session.createQuery(hql);
int ret=queryupdate.executeUpdate();
trans.commit();
通过这种方式我们可以在Hibernate3中，一次性完成批量数据的更新，对性能的提高是相当的可观。同样也可以通过类似的方式来完成delete操作，如下面的代码：
Transaction trans=session.beginTransaction();
String hql=”delete from User user where user.age=18”;
Query queryupdate=session.createQuery(hql);
int ret=queryupdate.executeUpdate();
trans.commit();
2. 分组与排序
A、Order by子句：
与SQL语句相似，HQL查询也可以通过order by子句对查询结果集进行排序，并且可以通过asc或者desc关键字指定排序方式，如下面的代码：
from User user order by user.name asc,user.age desc;
上面HQL查询语句，会以name属性进行升序排序，以age属性进行降序排序，而且与SQL语句一样，默认的排序方式为asc,即升序排序。
B、Group by子句与统计查询：
在HQL语句中同样支持使用group by子句分组查询，还支持group by子句结合聚集函数的分组统计查询，大部分标准的SQL聚集函数都可以在HQL语句中使用，比如：count(),sum(),max(),min(),avg()等。如下面的程序代码：
String hql=”select count(user),user.age from User user group by user.age having count(user)>10 ”;
List list=session.createQuery(hql).list();
C、优化统计查询：
假设我们现在有两张数据库表，分别是customer表和order表，它们的结构如下：
customer
ID varchar2(14)
age number(10)
name varchar2(20)
order
ID varchar2(14)
order_number number(10)
customer_ID varchar2(14)
现在有两条HQL查询语句，分别如下：
from Customer c inner join c.orders o group by c.age;(1)
select c.ID,c.name,c.age,o.ID,o.order_number,o.customer_ID
from Customer c inner join c.orders c group by c.age;(2)
这两条语句使用了HQL语句的内连接查询（我们将在HQL语句的连接查询部分专门讨论），现在我们可以看出这两条查询语句最后所返回的结果是一样的，但是它们其实是有明显区别的语句
（1）检索的结果会返回Customer与Order持久化对象，而且它们会被置于Hibernate的Session缓存之中，并且Session会负责它们在缓存中的唯一性以及与后台数据库数据的同步，只有事务提交后它们才会从缓存中被清除；而语句
（2）返回的是关系数据而并非是持久化对象，因此它们不会占用Hibernate的Session缓存，只要在检索之后应用程序不在访问它们，它们所占用的内存就有可能被JVM的垃圾回收器回收，而且Hibernate不会同步对它们的修改。
在我们的系统开发中，尤其是Mis系统，不可避免的要进行统计查询的开发，这类功能有两个特点：第一数据量大；第二一般情况下都是只读操作而不会涉及
到对统计数据进行修改，那么如果采用第一种查询方式，必然会导致大量持久化对象位于Hibernate的Session缓存中，而且Hibernate的
Session缓存还要负责它们与数据库数据的同步。而如果采用第二种查询方式，显然就会提高查询性能，因为不需要Hibernate的Session缓
存的管理开销，而且只要应用程序不在使用这些数据，它们所占用的内存空间就会被回收释放。
因此在开发统计查询系统时，尽量使用通过select语句写出需要查询的属性的方式来返回关系数据，而避免使用第一种查询方式返回持久化对象（这种方
式是在有修改需求时使用比较适合），这样可以提高运行效率并且减少内存消耗。㊣真正的高手并不是精通一切，而是精通在合适的场合使用合适的手段。
