理解Zookeeper(十):Python连接和操作Zookeeper
通过Python客户端对Zookeeper的基本操作
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from kazoo.client import KazooClient def main(): try: nodePath = "/zktest" host = "172.16.48.171" port = "2181" timeout = 100 zkc = KazooClient(hosts=host + ':' + port, timeout=timeout) zkc.start() # 判断节点是否存在 if zkc.exists(nodePath+"/test111"): print nodePath + "/test111", "存在" else: # 建立节点,成功后返回新节点路径 childrenPath = zkc.create(nodePath+"/test111", "test111") print "创建节点:", childrenPath, "成功。" # 创建临时节点,连接断开则节点自动删除 zkc.create(nodePath+"/test999", "test999", ephemeral=True) # 获取节点数据和节点数据,返回2个值,一个是节点数据,一个是节点stat,这是个ZnodeStat对象,它其实是节点属性,一共有12个属性 dataAndStat = zkc.get(nodePath) data = dataAndStat[0] print "数据为:", data stat = dataAndStat[1] print "数据版本号为:", stat.version print "数据长度为:", stat.data_length print "子节点数量:", stat.numChildren # 更新节点数据,数据最大为1MB超过则报错,成功后返回 ZnodeStat 对象 stat = zkc.set(nodePath, value="test222") print "数据版本号为:", stat.version # 删除节点,后面的参数用于控制是否递归删除,默认是False,但是这样就会有一个问题,如果该节点下有子节点则本次删除失败,你需要先删除 # 它下面的所有子节点才行 if zkc.exists(nodePath+"/test111"): result = zkc.delete(nodePath+"/test111", recursive=False) if result: print "删除节点成功。" print nodePath + " 的子节点为:", zkc.get_children(nodePath) zkc.close() zkc.stop() except Exception as err: print err.message if __name__ == "__main__": try: main() finally: sys.exit()
Watcher事件操作
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import time from kazoo.client import KazooClient from kazoo.client import ChildrenWatch from kazoo.client import DataWatch """ Watcher可以通过两种方式设置,一种是在调用ZK客户端方法的时候传递进去,比如 zk.get_children("/node", watch=FUN),但是这种方法是一次性的 也就是触发一次就没了,如果你还想继续监听一个事件就需要再次注册。 另外一种方法是通过高级API实现,监控数据或者节点变化,它只需要我们注册一次。一次性事件关注是zookeeper默认的即便在JAVA客户端里也是,这种高级别 API在JAVA里是zkclient,而在Python里面就是kazoo。高级API其实是对低级API的封装,对用户来讲更加好用。 """ __metaclass__ = type class zkWatcherTest: def __init__(self, host, port, timeout=10): self._nodename = '' self._host = host self._port = port self._timeout = timeout self._zk = KazooClient(hosts=self._host + ':' + self._port, timeout=self._timeout) self._zk.start() self._lastNodeList = [] def start(self, zkPath): self._lastNodeList = self._zk.get_children(zkPath) try: ChildrenWatch(client=self._zk, path=zkPath, func=self._NodeChange) DataWatch(client=self._zk, path=zkPath, func=self._DataChange) # 这里的死循环就是为了不让程序退出,你可以把时间设置长一点观察,其实即便没有到60秒的睡眠时间,如果 # 子节点或者节点数量发生变化也会收到通知。这里的wathch底层就是在节点上设置监听器,然后捕捉事件,如果有 # 事件触发就调用你传递的方法来处理。 while True: time.sleep(60) print "OK" except Exception as err: print err.message def _NodeChange(self, children): """ 处理子节点变化 :param children: 这个参数并不需要你传递进来,因为把这个方法传递进ChiledrenWatcher,会返回一个当前子节点列表 :return: """ # print children # 如果新节点列表长度大于上次获取的节点列表长度,说明有增加 if len(children) > len(self._lastNodeList): for node in children: if node not in self._lastNodeList: print "新增加的节点为:", str(node) self._lastNodeList = children else: for node in self._lastNodeList: if node not in children: print "删除的节点为:", str(node) self._lastNodeList = children def _DataChange(self, data, stat): """ 处理节点的数据变化 :param data: :param stat: :return: """ print "数据发生变化" print "数据为:", data print "数据长度:", stat.dataLength print "数据版本号version:", stat.version print "cversion:", stat.cversion print "子节点数量:", stat.numChildren def main(): try: zkwt =zkWatcherTest(host="172.16.48.171", port="2181") zkwt.start("/zktest") except Exception as err: print err.message if __name__ == "__main__": try: main() finally: sys.exit()
关于Watcher,网上很多帖子都是通过装饰器的方式实现的,其实我上面的方式和装饰器是一样的,只是形式不同罢了。功能都能实现,只是用装饰器有时候会不方便。