2018年7月20日
1.ML-监督学习(supervised learning)与无监督学习(unsupervised learning)
摘要： 1.1监督学习(supervised learning) 初步定义：给定一个数据集，并且给定正确答案，数据集中的每个例子，通过算法将预测得到例子的“正确答案”。 回归：设法预测连续的输出值； 如，关于房屋面积与房价之间关系的房价预测； 当由房屋面积对应房屋的售价时，一般是成连续关系，当房屋面积越大， 阅读全文
posted @ 2018-07-20 10:37 revere 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑