摘要: 光学加密是一种典型高效的图像加密方法,其本质是通过光学变换过程,诸如干涉、衍射、成像等对明文图像的内在信息进行扰乱编码从而实现 加密,达到良好的加密效果。 而在加密过程中,通常涉及到的属性包含波长、焦距、衍射距离、相位等属性,这些属性可以作为加密系统的多维密钥。 光学加密的优势在于:光学信息安全技术 阅读全文
posted @ 2019-02-27 11:44 revere 阅读(1644) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 忙于论文很久没有写博客了,计划从二月底开始系统写一些C++的逐步总结,也是自己的一个学习。 +一张可爱照hh 阅读全文
posted @ 2019-02-26 21:46 revere 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像在计算机中以数字图像的形式存储,即以数值矩阵的形式存在,形成了离散的数值信号,在此基础上,对于图像处理中的数值的多样性计算分析也影响着初步图像分析。 图像梯度的定义: 图像函数f(x,y)在点(x,y)的梯度是一个具有大小和方向的矢量,设为Gx 和 Gy 分别表示x方向和y方向的梯度,这个梯度的 阅读全文
posted @ 2019-02-26 21:40 revere 阅读(2123) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: EPI 两个平面的参数化,分别为相机平面和图像平面,图像平面IIuv坐标(u,v),相机平面IIst坐标(s,t)。 在EPI中,每个相应的像素投射到平面中一条线上,两个平面中的两条线构成的斜率反映了场景点的深度,如下图: 光线通过相机平面st,后穿过图像平面uv,形成众多的像素点,其中一点P便可投 阅读全文
posted @ 2019-02-26 21:38 revere 阅读(2391) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 结构张量(structure tensor) 主要用于区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此处的张量就是一个关于图像的结构矩阵,矩阵结构构成如下: Rx,Ry分别为图像的水平与垂直梯度,而后进行求矩阵T的行列式K与迹(trace)H。 根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与角点区域: 平 阅读全文
posted @ 2018-09-26 11:33 revere 阅读(4079) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 在计算摄影学中,光场是一个研究的热点领域,国内外都有许多组在进行研究,光场衔接在光学与计算机两个方向之间,无论是光场重构,光场图片压缩等方向,一直是一个值得研究与发现的一个领域。 下面将简要介绍一下光场是什么以及原理所在。 (1)光场介绍 简而言之,光场是一束光在传播过程中,所包含的信息涵盖光线强度 阅读全文
posted @ 2018-08-26 17:15 revere 阅读(14663) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、前言 信息安全面临的威胁无处不在,多为人为威胁,也就是对信息的人为攻击,人为攻击可分为被动攻击和主动攻击。 被动攻击:即为窃听,分为两类:一类是消息内容获取;另一类是业务流分析,如获取消息的格式,长度及位置等敏感信息。该攻击因为对消息没有做出变动,难以检测,所以被动攻击重点在于预防而不是检测。 阅读全文
posted @ 2018-08-04 21:43 revere 阅读(1291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.1监督学习(supervised learning) 初步定义:给定一个数据集,并且给定正确答案,数据集中的每个例子,通过算法将预测得到例子的“正确答案”。 回归:设法预测连续的输出值; 如,关于房屋面积与房价之间关系的房价预测; 当由房屋面积对应房屋的售价时,一般是成连续关系,当房屋面积越大, 阅读全文
posted @ 2018-07-20 10:37 revere 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天突然想着总结一下过去一年研一生活的总结,正好也想去整理一番,那就将此作为在博客园的第一篇博客吧,此前一直在另一个论坛上记录平时的学习,但发现各类重复粘贴的帖子太多,所以以后可能就常驻这里了=.=,望共同学习。 现在回想起来感觉研一刚入学那会还在眼前,眨眼间就过去一年了,时间真的太快了,所以主要说 阅读全文
posted @ 2018-07-14 10:57 revere 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑