pytorch之nn.Conv1d详解

class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True)

in_channels(int)   :输入信号的通道。在文本分类中，即为词向量的维度
out_channels(int)   :卷积产生的通道。有多少个out_channels，就需要多少个1维卷积
kernel_size(int or tuple)  :卷积核的尺寸，卷积核的大小为(k,)，第二个维度是由in_channels来决定的，所以实际上卷积大小为kernel_size*in_channels
stride(int or tuple, optional)  :卷积步长
padding (int or tuple, optional)  :输入的每一条边补充0的层数
dilation(int or tuple, optional)     :卷积核元素之间的间距
groups(int, optional)   :从输入通道到输出通道的阻塞连接数
bias(bool, optional)   :如果bias=True，添加偏置

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