torch.randn()
torch.randn()返回一个张量,包含了从标准正态分布(均值为0,方差为1,即高斯白噪声)中抽取的一组随机数。张量的形状由参数size定义。
import torch
import numpy as np
a = np.array(torch.randn(1000, 1000))
print('均值:', np.mean(a))
print('方差:', np.var(a))
均值: -0.00082587486
方差: 0.9994572
torch.randn()返回一个张量,包含了从标准正态分布(均值为0,方差为1,即高斯白噪声)中抽取的一组随机数。张量的形状由参数size定义。
import torch
import numpy as np
a = np.array(torch.randn(1000, 1000))
print('均值:', np.mean(a))
print('方差:', np.var(a))
均值: -0.00082587486
方差: 0.9994572