opencv_python学习笔记十一

14 几何变换

移动,旋转,仿射变换

常用函数:

cv2.getPerspectiveTransform()

函数原型
def getPerspectiveTransform(src,
                            dst)

cv2.warpAffine()

函数原型,接收2*3的矩阵
def warpAffine(src, #输入源图像
               M,#透视变换的矩阵
               dsize,#输出图像尺寸
               dst=None,#输出图像
               flags=None,#输出图像的插值方法
               borderMode=None,#图像边界的处理方式
               borderValue=None)#边界有颜色设置

cv2.warpPerspective()

函数原型,接收3*3的矩阵
def warpPerspective(src,#输入图像
                    M,
                    dsize,#输出图像大小
                    dst=None,#输出图像
                    flags=None, #输出图像的插值方法
                    borderMode=None,#图像边界的处理方式
                    borderValue=None)#边界颜色的设置

 

 

 

1 扩展缩放

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2016/11/15 14:10
# @Author  : Retacn
# @Site    : 扩展缩放改变图像尺寸大小
# @File    : imageZoom.py
# @Software: PyCharm
import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('test.jpg')

#none是输出图像的尺寸,由于在后面设置,所以这里设为none
res=cv2.resize(img,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

#设置输出图像的尺寸
height,width=img.shape[:2]
res=cv2.resize(img,(2*width,2*height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

while(1):
    cv2.imshow('res',res)
    cv2.imshow('img',img)

    #按esc退出
    if cv2.waitKey(1)&0xFF==27:
        break
cv2.destroyAllWindows()

 

 

2 平移

示例代码如下:

 

 

3 旋转

示例代码:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2016/11/15 15:00
# @Author  : Retacn
# @Site    : 图像旋转
# @File    : imageRotate.py
# @Software: PyCharm

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('test.jpg',0)
rows,cols=img.shape

#可以通过设置以下三个参数
m=cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),#旋转中心
                          45,#旋转角度
                          0.6)#缩放比例

dst=cv2.warpAffine(img,m,(2*cols,2*rows))
while(1):
    cv2.imshow('img',dst)
    #按下esc退出
    if cv2.waitKey(1)&0xFF==27:
        break
#释放
cv2.destroyAllWindows()

 

4 仿射变换

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2016/11/15 15:11
# @Author  : Retacn
# @Site    : 仿射变换
# @File    : imageAffine.py
# @Software: PyCharm

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img=cv2.imread('test1.jpg')
rows,cols,ch = img.shape

pts1 = np.float32([[56,65],[368,52],[28,387],[389,390]])
pts2 = np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]])

M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,#输入点
                                pts2)#输出点

dst = cv2.warpPerspective(img,M,(cols,rows))

plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input')
plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output')
plt.show()

 

5 透视变换

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2016/11/15 16:34
# @Author  : Retacn
# @Site    : 透视变换
# @File    : imagePerspective.py
# @Software: PyCharm

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img=cv2.imread('test1.jpg')
rows,cols,ch = img.shape

pts1 = np.float32([[56,65],[368,52],[28,387],[389,390]])
pts2 = np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]])

M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)

dst = cv2.warpPerspective(img,M,(rows,cols))

plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input')
plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output')
plt.show()