Python核心数据类型——文件

1.  文件的一般格式

myFile = open(文件名，处理模式，输出缓存）

• 处理模式为可选，默认为'r'。处理模式有'a'：追加模式，追加模式属于写模式，不可读；'r'：只读模式；'w'：只写模式，删除文件已有内容后，开始写。
• f = open('data.txt', 'r+')，表示可读可写，多种操作模式用'+'连接。
• f = open('data.txt', 'a')，表示在文件尾部追加内容打开文件。
• 输出缓存为可选，可传入0，表示无输出缓存，也就是执行write方法后直接传给文件。
• file是open的同义词，也就是可以写成myFile = file(文件名，处理模式，输出缓存）

2.  常用方法

s = myFile.read()             #把整个文件读到一个字符串中

s = myFile.read(N)         #读取N个字节到一个字符串

s = myFile.readline()       #读取一行到一个字符串（包括行末指示符'\n'）

sList = myFile.readlines()#读取整个文件到字符串列表，一行一个字符串

myFile.write(s)               #写入字符串到文件

myFile.writelines(sList)   #把列表中所有字符串写入文件

myFile.seek(N)              #修改文件位置到偏移N处

　

3.  文件的输入输出

当执行read或write时，文件指针都会往后移动，当同时为可读可写模式时，则共享同一个文件指针。

f.read(1)　　　　#文件指针移到偏移1
f.read(1)　　　　#再执行一次f.read(1)后，文件指针移到偏移2

f.read(1)　　　　#文件指针移到偏移1
f.write('x')　　 #'x'插入到偏移1处，文件指针移到偏移2

　　

 

• 从文件读取的数据回到脚本中时是一个字符串，如果需要的话，需要手动转换文件格式，如字符串到数字。
• 当把数据写入文件时，python不会自动把对象转换成字符串，如输出数字时，需要先将数字转换成字符串。
• Python标准库pickle模块能够让我们直接在文件中储存Python对象，而不需要在字符串间转换数据类型。

 

import pickle

pickle.dump(D, F)#往文件F中写入对象D

E = pickle.load(F)#从文件F中读取对象到E

 

• struct模块能够构造并解析打包的二进制数据
• eval(s)#eval方法能够将字符串当作可执行的代码，换句话说就是把字符串转换成Python代码（Python是边解释边执行的）