摘要: 一、数据清洗和转换的重要性及传统方式的痛点 1.数据清洗的重要性 数据清洗、转换作为数据ETL流程中的转换步骤,是指在数据收集、处理、存储和使用的整个过程中,对数据进行检查、处理和修复的过程,是数据分析中必不可少的环节,对于保证数据的质量和可用性具有重要的意义。 2.传统方式存在的痛点 传统的数据清 阅读全文
posted @ 2024-01-24 16:06 RestCloud谷云科技 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑