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2024年1月24日
运用ETLCloud快速实现数据清洗、转换
摘要: 一、数据清洗和转换的重要性及传统方式的痛点 1.数据清洗的重要性 数据清洗、转换作为数据ETL流程中的转换步骤,是指在数据收集、处理、存储和使用的整个过程中,对数据进行检查、处理和修复的过程,是数据分析中必不可少的环节,对于保证数据的质量和可用性具有重要的意义。 2.传统方式存在的痛点 传统的数据清
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posted @ 2024-01-24 16:06 RestCloud谷云科技
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