协作型过滤（2）：欧几里得距离评价两个人喜好的想关性

from math import sqrt
def sim_distance(prefs, person1, person2):

 si={}
 for item in prefs[person1]:
  if item in prefs[person2]:
   si[item]=1

 if len(si)==0: return 0

 sum_of_squares=sum([pow(prefs[person1][item]-prefs[person2][item],2)
 for item in prefs[person1] if item in prefs[person2]])
 return 1/(1+sqrt(sum_of_squares))

调用函数，传入两个人的名字作为参数，计算出相似度的评价值：

reload(recommendations)
recommendations.sim_distance(recommendations.critics,'Lisa Rose',Gene Seymour)