【忍者算法】从入环点到相遇点:深入理解环形链表 II|LeetCode第142题 环形链表 II
【忍者算法】从入环点到相遇点:深入理解环形链表 II|LeetCode第142题
问题升级:不止要找环,还要找入环点
在上一题中,我们讨论了如何判断链表是否有环。现在让我们更进一步:如果确定链表中有环,我们该如何找到环的入口节点?这就像是在环形跑道上不仅要确认跑道是环形的,还要找到环形跑道的起点。
问题描述
LeetCode第142题"环形链表 II"要求:给定一个链表的头节点 head,返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环,则返回 null。
例如:
输入:3 → 2 → 0 → -4
↑___________|
输出:返回节点 2
解释:链表中存在一个环,其尾部连接到第二个节点
从快慢指针相遇谈起
还记得上一题中的快慢指针相遇吗?那个相遇点看似随机,实际上蕴含着重要的数学原理。让我们用这个相遇点来找到入环点。
巧妙的数学关系
假设:
- 链表头到入环点的距离为 a
- 入环点到相遇点的距离为 b
- 相遇点到入环点的距离为 c
当快慢指针相遇时:
- 慢指针走过的距离:a + b
- 快指针走过的距离:a + b + n(b + c),其中n是快指针在环内走的圈数
- 因为快指针速度是慢指针的两倍,所以:2(a + b) = a + b + n(b + c)
通过解这个等式,我们发现:a = c + (n-1)(b + c)
这意味着:从链表头和相遇点同时出发,最终会在入环点相遇!
代码实现
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
// 处理特殊情况
if (head == null || head.next == null) {
return null;
}
// 第一阶段:使用快慢指针找到相遇点
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
ListNode intersection = null;
while (fast != null && fast.next != null) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
if (slow == fast) {
intersection = slow;
break;
}
}
// 如果没有相遇点,说明无环
if (intersection == null) {
return null;
}
// 第二阶段:从头节点和相遇点同时出发,找入环点
ListNode start = head;
while (start != intersection) {
start = start.next;
intersection = intersection.next;
}
return start;
}
图解过程
1) 初始状态:
3 → 2 → 0 → 4
↑___________|
S,F
2) 快慢指针相遇:
3 → 2 → 0 → 4
↑___________|
S,F
3) 从头和相遇点同时出发:
3 → 2 → 0 → 4
↑___________|
P1 P2
4) 在入环点相遇:
3 → 2 → 0 → 4
↑___________|
P1,P2
与上一题的联系与进阶
相比环形链表I,这一题是一个很自然的进阶:
- 两题都使用了快慢指针技巧
- 这一题复用了上一题找相遇点的过程
- 在找到相遇点后,增加了寻找入环点的步骤
实现细节与优化
- 空间复杂度仍然保持O(1)
- 时间复杂度为O(n)
- 不需要额外的数据结构
- 代码实现优雅且直观
思考与延伸
这个问题告诉我们:
- 有时问题的解决方案就藏在问题本身的特性中
- 数学关系可以帮助我们找到优雅的解法
- 快慢指针不仅能检测环,还能帮我们找到关键节点
实际应用思考
这个算法的思想可以应用在很多实际场景中:
- 检测循环依赖
- 死锁检测
- 循环引用的处理
让我们记住:当我们遇到类似的"寻找特殊点"问题时,可以尝试利用路径特性来找到优雅的解决方案。
作者:忍者算法
公众号:忍者算法
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