性能验证-如何做精密度验证
简单的说明
可以参照根据EP文件或者WST文件中的示例，他们倆的区别是EP的示例讲的比较具体，步骤相对复杂一些。
这里就引用EP的示例，按步骤来讲解一下。
所谓的精密度，就是重复性，所以就要重复做，按照文件要求，需要每天做的叫做批间，一天之内做的叫做批内，我们选取一个浓度样本，连续做5天，每天做3次，这样就形成了15个结果，不过还需要至少2个浓度。
示例记录表
这里还是以一个浓度为例，如下图。
Run代表批次，也就是天的意思，Replicate代表重复，可以看到每天有3次。
之后我们需要进行一些列的计算。
开始计算
总的均值计算公式如下：
批内标准差的计算如下：（注意一下，r代表run的意思，这里的Sr计算好了之后，需要和厂家声明的批内精密度比较。）
实验室内的标准差计算如下：（Swl，其中wl代表within-laboratory，计算好了之后，需要和厂家声明的总精密度比较。仔细判断公式不难发现，总精密度约等于批内+批间，具体看下面的公式）
进入验证声明了
前面的括号里已经提了一点了，我们再来仔细分一遍。
如上面所述，如果Sr得到验证，那么代表通过，否者，还需要进行下一步验证（计算验证值），
至此，批内标准差Sr的验证就结束了，有时候会用cv来验证，其实他们之间都是一样的，你应该知道他们之间的关系：Sr=总均值*cv。
实验室内标准差
和上面的批内是差不多，也是先进行实验室内标准差S1与声明作比较，如果不符，那么进行验证值的计算，再比较。
计算验证值的时候，与之前稍有不同
如果实验室标准差S1小于上面的验证值，那么代表通过。否者验证失败。
总结
所以精密度的验证包含，批内精密度的验证和总精密度的验证。而在WST中，他的验证值计算过程省略了中间的很多步骤，他直接计算出验证值，然后实验室的标准差在验证值以内，那么就代表通过，而EP文件的验证过程更仔细，让读者非常清楚的知道整个验证过程。
思维导图
我把整个验证过程画成了一幅思维导图，可以一起看看。
