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摘要: 一、k8s版本更新 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新。滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性。 实践:部署三个副本应用,初始镜像为httpd:v1,然后将其更新到httpd:v3 1、httpd:v1的配置 阅读全文
posted @ 2019-10-26 10:21 Wolf_Coder 阅读(539) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、通过service访问pod 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉。Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性。换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的。 阅读全文
posted @ 2019-10-25 21:54 Wolf_Coder 阅读(981) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 容器按照持续运行的时间可分为两类:服务类容器和工作类容器。 服务类容器通常持续提供服务,需要一直运行,比如 http server,daemon 等。工作类容器则是一次性任务,比如批处理程序,完成后容器就退出。 Kubernetes 的 Deployment、ReplicaSet 和 DaemonS 阅读全文
posted @ 2019-10-25 20:15 Wolf_Coder 阅读(2340) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、创建方式分类 Kubernetes 支持两种方式创建资源: (1)用 kubectl 命令直接创建,比如: 在命令行中通过参数指定资源的属性。 (2)通过配置文件和 kubectl apply 创建,要完成前面同样的工作,可执行命令: kubectl apply -f httpd.yaml ht 阅读全文
posted @ 2019-10-25 18:38 Wolf_Coder 阅读(1351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Kubernetes Cluster 由 Master 和 Node 组成,节点上运行着若干 Kubernetes 服务。 一、master节点 Master 是 Kubernetes Cluster 的大脑,运行着如下 Daemon 服务:kube-apiserver、kube-scheduler 阅读全文
posted @ 2019-10-25 15:58 Wolf_Coder 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、harbor介绍 在实际生产运维中,往往需要把镜像发布到几十、上百台或更多的节点上。这时单台Docker主机上镜像已无法满足,项目越来越多,镜像就越来越多,都放到一台Docker主机上是不行的,我们需要一个像Git仓库一样系统来统一管理镜像。这里介绍的是一个企业级镜像仓库Harbor,将作为我们 阅读全文
posted @ 2019-10-24 20:23 Wolf_Coder 阅读(357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、利用ansible部署kubernetes准备阶段 1、集群介绍 基于二进制方式部署k8s集群和利用ansible-playbook实现自动化;二进制方式部署有助于理解系统各组件的交互原理和熟悉组件启动参数,有助于快速排查解决实际问题。 2、集群规划和基础参数设定 (1)搞哭用集群所需节点配置如 阅读全文
posted @ 2019-10-24 18:57 Wolf_Coder 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、kubernetes起源 Kubernetes (K8s) 是 Google 在 2014 年发布的一个开源项目。 据说 Google 的数据中心里运行着超过 20 亿个容器,而且 Google 十年前就开始使用容器技术。最初,Google 开发了一个叫 Borg 的系统(现在命令为 Omega 阅读全文
posted @ 2019-10-24 14:38 Wolf_Coder 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、docker网络介绍 大量的互联网应用服务需要多个服务组件,这往往需要多个容器之间通过网络通信进行相互配合 docker 网络从覆盖范围可分为单个 host 上的容器网络和跨多个 host 的网络 docker 目前提供了映射容器端口到宿主主机和容器互联机制来为容器提供网络服务,在启动容器的时候 阅读全文
posted @ 2019-10-22 20:26 Wolf_Coder 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、docker存储资源类型 用户在使用 Docker 的过程中,势必需要查看容器内应用产生的数据,或者需要将容器内数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然会涉及到容器的数据管理 (1)Data Volume (数据卷) (2)Data Volume Dontainers 数据卷容器 二、 阅读全文
posted @ 2019-10-22 20:16 Wolf_Coder 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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