Docker存储(4)

一、docker存储资源类型

  用户在使用 Docker 的过程中,势必需要查看容器内应用产生的数据,或者需要将容器内数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然会涉及到容器的数据管理

(1)Data Volume (数据卷)

(2)Data Volume Dontainers --- 数据卷容器

  数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,实现让容器中的一个目录和宿主机中的一个文件或者目录进行绑定。数据卷 是被设计用来持久化数据的
对于数据卷你可以理解为NFS中的哪个分享出来的挂载点,指宿主机共享的目录。
主要有如下的功能和特性:
1. 容器中数据的持久存储
2. 容器间的资源共享
3. 容器的迁移(分布式)
4. 对数据卷的修改会立马生效
5. 对数据卷的更新,不会影响镜像
6. 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 (注意docker自主管理的会被删除,容器删除前一定要对数据卷进行备份)

二、Data Volume --- 数据卷

  Data Volume 本质上是 Docker Host 文件系统中的目录或文件,使用类似与 Linux 下对目录或者文件进行 mount 操作。数据卷可以在容器之间共享和重用,对数据卷的更改会立马生效,对数据卷的更新不会影响镜像,卷会一直存在,直到没有容器使用

Data Volume 有以下特点:

  a)Data Volume 是目录或文件,而非没有格式化的磁盘(块设备)。
  b)容器可以读写 volume 中的数据。
  c)volume 数据可以被永久的保存,即使使用它的容器已经销毁。

Data Volume的使用:

  通过-v 参数格式为 <host path>:<container path>

1、第一种:运行一个容器,并创建一个数据卷挂载到容器的目录上(Docker Management Volume)

docker run -dti -v /web centos:7.0 /bin/bash

  利用 centos:7.0 的镜像运行一个容器,并在容器内创建一个数据卷 /web 挂载到宿主机随机的目录上

  例子:

[root@ren7 ~]# docker run -it --name ren1 --rm -v /data/ centos:latest
[root@00a81c3111a8 /]# ls  #自动创建/data目录
bin   dev  home  lib64         media  opt   root    sbin  sys  usr
data  etc  lib     lost+found  mnt    proc  run    srv   tmp  var
[root@ren7 ~]# docker inspect ren1 |grep Source  #查看挂载点
 "Source": "/var/lib/docker/volumes/ff992d97419a8e44eced524792f0dc51c635e280ddf87bfa02e7b755a9358764/_data",

2、第二种:运行一个容器,本地创建/date目录挂载到容器的/var/log/目录上(Bind Mount Volume)

docker run -dti -v /data:/var/log centos:7.0 /bin/bash

三、DataVolumeDontainers --- 数据卷容器

  如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方法就是使用数据卷容器,其实数据卷容器就是一个普通的容器,只不过是专门用它提供数据卷供其他容器挂载使用

Data Volume Dontainers使用:

(1)创建一个名为 dbdata 的数据卷,并在其中创建一个数据卷挂载到 /dbdata

docker run -dti -v /dbdata --name dbser centos:7.0

  --name 参数是 给容器指定名字为dbser方便记忆

(2)其他容器使用--volume-from 去挂载dbdata容器中的/dbdata数据卷
  创建 db1&db2 两个容器, 并挂载 /dbdata 数据卷到本地

docker run -dti --volumes-from dbser --name db1 centos:7.0
docker run -dti --volumes-from dbser --name db2 centos:7.0

  此时,容器 db1 和 db2 同时挂载了同一个数据卷到本地相同 /dbdata
目录。三个容器任何一个目录下的写入,都可以时时同步到另外两个

  这样可以实现了多台容器之间以及和多台容器和宿主机之间的文件共享。

 

posted @ 2019-10-22 20:16  Wolf_Coder  阅读(213)  评论(0编辑  收藏  举报