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摘要： 本文首发自公众号： "RAIS" ，欢迎关注。 最佳实践，顾名思义，就是做某事的最佳方法，当然，这里的最佳一定是绝大多数情况，但又不是百分百的情况，我们不必纠结这个问题，我们需要记住的是下面这些方法在深度学习实践中是非常好的做法。 回调机制 如果你看到这里，我有理由认为你是一个懂得程序设计懂得编程的 阅读全文

摘要： 我们试想一个实际问题，春天到了，我们要买衣服了，同时，作为服装厂商，也要开始发布新的衣服了，如果你作为一个服装厂商的技术顾问，请你分析出什么样的衣服属于今年的流行趋势，你会怎么做？ 首先，作为技术宅男的你，我不认为你会对流行元素有那么多的关注，不会去看什么巴黎时装周，你能做的就是根据各种各样的数据进 阅读全文

摘要： 我们之前讨论了卷积神经网络，从局部可以提取出特征，用于小猫小狗的图片识别处理，非常有效；也讨论了循环神经网络进行文本的处理，因为文本的顺序是顺序相关的。基于以上特点，我们把时间或者说文本的前后看做一个维度，那一段文本就是一个一维空间，相比图片的二维空间，变得更加简单了，那卷积神经网络是否可以处理这样 阅读全文

摘要： 上一篇中，我们讨论了循环神经网络相关的基本内容，今天我们继续探讨一下循环神经网络还有那些需要注意的更高级的用法。 降低过拟合 在之前的讨论中，我们经常聊起过拟合的问题，我们一般判断训练的网络什么情况下算作训练完成，查看其精度和损失时，也都看的是其过拟合之前的数据，避免过拟合的一种方法是用 dropo 阅读全文

摘要： ​最近的股市震荡的有点厉害，跌的有点惨，面对如此情景，我波澜不惊，原因很简单，前几年我小试牛刀的时候我意识到了这不是我这种散户能玩得懂的，如今的我早已空仓。万物皆可 AI，如何用深度学习的方法去理解呢？当然，本篇不是一个指导买股票的文章，也不会用股票的数据信息去训练模型，我付不起这样的责任，也同样因 阅读全文

摘要： 同本文一起发布的另外一篇文章中，提到了 BlueDot 公司，这个公司致力于利用人工智能保护全球人民免受传染病的侵害，在本次疫情还没有引起强烈关注时，就提前一周发出预警，一周的时间，多么宝贵！ 他们的 AI 预警系统，就用到了深度学习对文本的处理，这个系统抓取网络上大量的新闻、公开声明等获取到的数十 阅读全文

摘要： 上一篇文章我们聊的是使用预训练网络中的一种方法，特征提取，今天我们讨论另外一种方法，微调模型，这也是迁移学习的一种方法。 微调模型 为什么需要微调模型？我们猜测和之前的实验，我们有这样的共识，数据量越少，网络的特征节点越多，会越容易导致过拟合，这当然不是我们所希望的，但对于那些预先训练好的模型，还有 阅读全文

摘要： 前言 很高兴也很荣幸你能看到这里，不管是什么原因让你找到了这里，都谢谢你的时间！ 写文章，写博客，或者写点我觉得有意义的东西，两个目的： 1. 记录一下自己做过什么，不记录容易忘记，过了半年会看一下，觉得什么也没干，这不好； 2. 也让自己更好的融入互联网行业，从事互联网行业却在网上一点痕迹也没有， 阅读全文

摘要： 我们已经训练过几个神经网络了，识别手写数字，房价预测或者是区分猫和狗，那随之而来就有一个问题，这些训练出的网络怎么用，每个问题我都需要重新去训练网络吗？因为程序员都不太喜欢做重复的事情，因此答案肯定是已经有轮子了。 我们先来介绍一个数据集，ImageNet。这就不得不提一个大名鼎鼎的华裔 AI 科学 阅读全文

摘要： 如果你不喜欢小猫和小狗，你可能不知道他们具体是哪一种品种，但是一般来说，你都能区分出这是猫还是狗，猫和狗的特征还是不一样的，那我们如何用机器学习的方法训练一个网络区分猫狗呢？ 我们选用的是 Kaggle 的一个数据集(https://www.kaggle.com/c/dogs vs cats/dat 阅读全文