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摘要： "Hexo 静态博客" 完整支持特殊日子黑白悼念，愿生者坚强，逝者安息！ 方法 1 静态方法，直接在模板文件中添加 CSS 样式： 方法 2 动态方法，可在 _config.yml 中进行配置多个日期： 页面模板如 footer.ejs 中： 创建 JS 文件 grieve.js 放到 js 文件夹 阅读全文

摘要： 本文首发自公众号： "RAIS" ，公式显示错误请到： "这里" 查看。 前言 本系列文章为 "《Deep Learning》" 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 MLE VS MAP 最大似然函数（MLE）和最大后验概率估计（MAP）是两种完全不同的估计方法，最大似然函数属于频率派统计（ 阅读全文

摘要： 本文首发自公众号： "RAIS" 前言 本系列文章为 "《Deep Learning》" 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 估计 统计的目的是为了推断，大量的统计是为了更好的推断，这就是一种估计，一种根据现有信息对可能性的一种猜测。 点估计：点估计指的是用样本数据估计总体的参数，估计的结果 阅读全文

摘要： 本文首发自公众号： "RAIS" ​前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 超参数 参数：网络模型在训练过程中不断学习自动调节的变量，比如网络的权重和偏差； 超参数：控制模型、算法的参数，是架构层面的参数，一般不是通过算法学习出来的，比如学习率 阅读全文

摘要： 本文首发自公众号： "RAIS" ​前言 本系列文章为 "《Deep Learning》" 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 构建复杂的机器学习算法 上一篇文章中我们介绍了什么叫做机器学习算法极其具体的定义和所关心的问题，比较简单，接下来的文章我们将介绍一些设计学习算法的基本准则。 误差 阅读全文

摘要： 本文首发自公众号： "RAIS" 前言 本系列文章为 "《Deep Learning》" 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。深度学习是机器学习的子集，因此想更深入的了解深度学习，需要对机器学习的一些基本原理。 学习算法 机器学习算法是一种能够从数据中学习的算法，有人给出学习的定义 “对于某类 阅读全文

摘要： 本文首发自公众号： "RAIS" 前言 本系列文章为 "《Deep Learning》" 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 数值计算 机器学习算法需要大量的数字计算，并且这些计算包含有一些迭代拟合的过程，在这个计算过程中，由于计算机的局限，无法完全精确的表示，因此总是存在误差的，小的误差经 阅读全文

摘要： 本文首发自公众号： "RAIS" ，欢迎关注。 前言 本系列文章为 "《Deep Learning》" 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 信息论 信息论是数学上一个分支，非常重要，包括你能看到这篇文章信息的传输信息论在其中都发挥了极其重要的作用，我就不赘述了，我们还是讨论更学术更专业性的知 阅读全文

摘要： 本文首发自公众号： "RAIS" ，期待你的关注。 前言 本系列文章为 "《Deep Learning》" 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 概率论 机器学习中，往往需要大量处理不确定量，或者是随机量，这与我们传统所需要解决掉问题是大不一样的，因此我们在机器学习中往往很难给出一个百分百的预 阅读全文

摘要： ​前言 本系列文章是 "Deep Learning" 的读书笔记，本书是深度学习极其优秀的学习参考书，有一定难度，因此本系列文章需要搭配原书一起阅读，效果更佳，如果不看原书，则假设你具有大学高等数学一般水平。 深度学习中的线性代数 易混基础概念 标量：单独一个数 向量：一行/列数 矩阵：二维数组 张 阅读全文