2020年3月14日
再探循环神经网络
摘要： 上一篇中，我们讨论了循环神经网络相关的基本内容，今天我们继续探讨一下循环神经网络还有那些需要注意的更高级的用法。 降低过拟合 在之前的讨论中，我们经常聊起过拟合的问题，我们一般判断训练的网络什么情况下算作训练完成，查看其精度和损失时，也都看的是其过拟合之前的数据，避免过拟合的一种方法是用 dropo 阅读全文
posted @ 2020-03-14 01:11 renyuzhuo 阅读(355) 评论(2) 推荐(2) 编辑