python自动化开发-5

列表生成式 生成器 迭代器

  •   列表生成式

      举个例子

    列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6],要求把列表里的每个值加1,如何实现呢?      


1 L=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
2 a={i+1 for i in L}
3 print(a)
View Code

运行结果:{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

说明:以上例子的实现方法就叫做列表生成式。
  •   生成器
        生成器:
    如果列表中的元素可以按照某种算法推算出来,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,把这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:即generator。
         创建生成器的方法如下:
          方法1:把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator。
            例子:
            
1 L =(i+1 for i in range(6))
2 for i in L:
3     print(i)
View Code

运行结果:1 2 3 4 5 6

    注意generator即生成器保存的是算法,每次调用next(g),就计算出g的下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration的错误。

    

       方法2使用yield创建生成器,即生成器函数。
      如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator。
        例子:          
        
1 def updown(n):
2     for x in range(1, n): yield x
3 for i in updown(10):
4     print(i)
View Code

运行结果:1 2 3 4 5 6 7 8 9
  •   迭代器      迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。通俗地讲,可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
          生成器都是Iterator对象,但listdictstr虽然是Iterable,却不是Iterator


    总结:

  凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;


  凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;


  集合数据类型如listdictstr等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。


  Python语言的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的。







 


      
      

  

 

    

 

posted on 2017-02-20 08:39  永远的大空翼  阅读(119)  评论(0编辑  收藏  举报