04 2022 档案
摘要:表格内容大致如下: 一共两列(Year | SIF )Year:2001 -2020 目的:求每一年对应的SIF 平均值 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 file = pd.read_csv('csv存放路径') 5 a = [] 6 7
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摘要:目的: 现有2001-2020年 第57天—第273天的数据(间隔八天) 想要得到每一天(129 - 274)数据的20年平均 并存储到新的tif里面 数据命名方式如下:SIF_YYYYDDD_new.tif (YYYY为年, DDD为天)ex:SIF_2001057_new.tif SIF_201
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摘要:Step 1:批量导入需要处理的文件 文件>>脚本>>将文件载入堆栈(File>>Scripts>>Load Files into Stack) Step 2:添加时间轴 创建帧动画 点击主界面 >> 窗口 >>时间轴(Windows>>Timeline)出现时间轴对话框 点击创建帧动画(Creat
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