2019年10月13日
Pandas
摘要： import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1,3,6,np.nan,4,1]) print(s) dates = pd.date_range('20191009',periods=6) print(dates) df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=[' 阅读全文
posted @ 2019-10-13 21:01 任小炎 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Numpy
摘要： Numpy是数据处理的利器 阅读全文
posted @ 2019-10-13 20:52 任小炎 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PADS Logic 输出Layout网表
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-10-13 20:27 任小炎 阅读(1699) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PADS 输出报告 ，添加属性
摘要： PADS Logic 文件 ->报告 选择材料清单，按设置选项，可设置材料清单属性，按照自己需要选择 阅读全文
posted @ 2019-10-13 20:25 任小炎 阅读(650) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PADS Layout 无模命令和快捷键
摘要： 相当于鼠标右键 阅读全文
posted @ 2019-10-13 20:07 任小炎 阅读(1270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PADS Logic无模命令（Modeless Commands）
摘要： 无模命令 命令描述 G<n> 设计栅格设置，如G50 GD<n> 显示栅格设置，如G50 HI 引用层次推进 H0 引用层次调用 Q 快速测量 R<n> 设置路径图形最小显示宽度 SH<n> 选择图页边界大小指定的图页边界线 W<N> 设置当前的连线线宽 S<String> 查找文本string制定 阅读全文
posted @ 2019-10-13 19:25 任小炎 阅读(1185) 评论(0) 推荐(0) 编辑