利用SOLR搭建企业搜索平台 之——solr配置solrconfig.xml
来源:http://blog.csdn.net/zx13525079024/article/details/25310781
solrconfig.xml配置文件主要定义了SOLR的一些处理规则,包括索引数据的存放位置,更新,删除,查询的一些规则配置。
可以在tomcat的安装路径下找到这个文件C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 8.0\solr\collection1\conf
1.datadir节点
<dataDir>${solr.data.dir:d:/Server/Solr/data}</dataDir>定义了索引数据和日志文件的存放位置
2.luceneMatchVersion
<luceneMatchVersion>4.8</luceneMatchVersion>表示solr底层使用的是lucene4.8
3. lib
<lib dir="../../../contrib/extraction/lib"regex=".*\.jar"/>表示solr引用包的位置,当dir对应的目录不存在时候,会忽略此属性
4.directoryFactory
<directoryFactory class="${solr.directoryFactory:solr.NRTCachingDirectoryFactory}" name="DirectoryFactory"> <str name="solr.hdfs.home">${solr.hdfs.home:}</str> <str name="solr.hdfs.confdir">${solr.hdfs.confdir:}</str> <str name="solr.hdfs.blockcache.enabled">${solr.hdfs.blockcache.enabled:true}</str> <str name="solr.hdfs.blockcache.global">${solr.hdfs.blockcache.global:true}</str> </directoryFactory>
索引存储方案,共有以下存储方案
1、solr.StandardDirectoryFactory,这是一个基于文件系统存储目录的工厂,它会试图选择最好的实现基于你当前的操作系统和Java虚拟机版本。
2、solr.SimpleFSDirectoryFactory,适用于小型应用程序,不支持大数据和多线程。
3、solr.NIOFSDirectoryFactory,适用于多线程环境,但是不适用在windows平台(很慢),是因为JVM还存在bug。
4、solr.MMapDirectoryFactory,这个是solr3.1到4.0版本在linux64位系统下默认的实现。它是通过使用虚拟内存和内核特性调用。
mmap去访问存储在磁盘中的索引文件。它允许lucene或solr直接访问I/O缓存。如果不需要近实时搜索功能,使用此工厂是个不错的方案。
5、solr.NRTCachingDirectoryFactory,此工厂设计目的是存储部分索引在内存中,从而加快了近实时搜索的速度。
6、solr.RAMDirectoryFactory,这是一个内存存储方案,不能持久化存储,在系统重启或服务器crash时数据会丢失。且不支持索引复制。
5. codecFactory
<codecFactory class="solr.SchemaCodecFactory"/> <schemaFactory class="ClassicIndexSchemaFactory"/>
编解码工厂允许使用自定义的编解码器。例如:如果想启动per-field DocValues格式, 可以在solrconfig.xml里面设置SchemaCodecFactory:
docValuesFormat="Lucene42": 这是默认设置,所有数据会被加载到堆内存中。
docValuesFormat="Disk": 这是另外一个实现,将部分数据存储在磁盘上。
docValuesFormat="SimpleText": 文本格式,非常慢,用于学习。
6.indexconfig节点
用于设置索引的低级别的属性
<!--限制token最大长度--> <filter class="solr.LimitTokenCountFilterFactory" maxTokenCount="10000" /> <!--IndexWriter等待解锁的最长时间(毫秒)--> <writeLockTimeout>1000</writeLockTimeout> <!--最大的索引线程数--> <maxIndexingThreads>8</maxIndexingThreads> <!--solr默认为false。如果为true,索引文件减少,检索性能降低,追求平衡。--> <useCompoundFile>false</useCompoundFile> <!--该参数决定写入内存索引文档个数,到达该数目后就把该内存索引写入硬盘,生成一个新的索引segment文件。 所以该参数也就是一个内存buffer,一般来说越大索引速度越快。 MaxBufferedDocs这个参数默认是disabled的,因为Lucene中还用另外一个参数(RAMBufferSizeMB)控制这个bufffer的索引文档个数。 其实MaxBufferedDocs和RAMBufferSizeMB这两个参数是可以一起使用的,一起使用时只要有一个触发条件满足就写入硬盘,生成一个新的索引segment文件。 --> <ramBufferSizeMB>100</ramBufferSizeMB> <!--控制用于buffer索引文档的内存上限,如果buffer的索引文档个数到达该上限就写入硬盘。当然,一般来说也只越大索引速度越快。 当我们对文档大小不太确定时,这个参数就相当有用,不至于outofmemory error. --> <maxBufferedDocs>1000</maxBufferedDocs> <!--合并策略--> <mergePolicy class="org.apache.lucene.index.TieredMergePolicy"> <int name="maxMergeAtOnce">10</int> <int name="segmentsPerTier">10</int> </mergePolicy> <!--合并因子,每次合并多少个segments--> <mergeFactor>10</mergeFactor> <!--合并调度器--> <mergeScheduler class="org.apache.lucene.index.ConcurrentMergeScheduler" /> <!--锁工厂--> <lockType>${solr.lock.type:native}</lockType> <!--是否启动时先解锁--> <unlockOnStartup>false</unlockOnStartup> <!--Lucene loads terms into memory 间隔--> <termIndexInterval>128</termIndexInterval> <!--重新打开,替代先关闭-再打开--> <reopenReaders>true</reopenReaders> <!--提交删除策略,必须实现org.apache.lucene.index.IndexDeletionPolicy--> <deletionPolicy class="solr.SolrDeletionPolicy"> <str name="maxCommitsToKeep">1</str> <str name="maxOptimizedCommitsToKeep">0</str> <str name="maxCommitAge">30MINUTES</str> </deletionPolicy> <!--相当于把创建索引时的日志输出--> <infoStream file="INFOSTREAM.txt">false</infoStream>
<lockType>${solr.lock.type:native}</lockType>
设置索引库的锁方式,主要有三种:
1.single:适用于只读的索引库,即索引库是定死的,不会再更改
2.native:使用本地操作系统的文件锁方式,不能用于多个solr服务共用同一个索引库。Solr3.6 及后期版本使用的默认锁机制。
3.simple:使用简单的文件锁机制
7. updateHandler节点
定义更新处理器:
<updateHandler class="solr.DirectUpdateHandler2"> <!-- 允许事务日志 --> <updateLog> <str name="dir">${solr.ulog.dir:}</str> </updateLog> <!-- 在满足一定条件时自动提交。maxDocs/maxTime/openSearcher --> <autoCommit> <maxTime>15000</maxTime> <openSearcher>false</openSearcher> </autoCommit> <!-- 软提交VS硬提交 --> <!-- <autoSoftCommit> <maxTime>1000</maxTime> </autoSoftCommit> --> <!-- 更新相关事件监听器 postCommit - fired after every commit or optimize command postOptimize - fired after every optimize command --> <!-- The RunExecutableListener executes an external command from a hook such as postCommit or postOptimize. exe - the name of the executable to run dir - dir to use as the current working directory. (default=".") wait - the calling thread waits until the executable returns. (default="true") args - the arguments to pass to the program. (default is none) env - environment variables to set. (default is none) --> <!-- <listener event="postCommit" class="solr.RunExecutableListener"> <str name="exe">solr/bin/snapshooter</str> <str name="dir">.</str> <bool name="wait">true</bool> <arr name="args"> <str>arg1</str> <str>arg2</str> </arr> <arr name="env"> <str>MYVAR=val1</str> </arr> </listener> --> </updateHandler>
<updateHandler >设置索引库更新日志,默认路径为solr home下面的data/tlog。随着索引库的频繁更新,tlog文件会越来越大, 所以建议提交索引时采用硬提交方式<autoCommit>,即批量提交。
<autoCommit>自动硬提交方式:
maxTime:设置多长时间提交一次
maxDocs:设置达到多少文档提交一次
openSearcher:文档提交后是否开启新的searcher,如果false,文档只是提交到index索引库,搜索结果中搜不到此次提交的文档;如果true,既提交到index索引库,也能在搜索结果中搜到此次提交的内容。
8.Query查询节点
缓存方法http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2012/05/24/2517018.html
<filterCache class="solr.FastLRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/> <queryResultCache class="solr.LRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/> <documentCache class="solr.LRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/> <queryResultMaxDocsCached>200</queryResultMaxDocsCached> <maxWarmingSearchers>2</maxWarmingSearchers>
9.Request Dispatcher
请求转发器
<!-- Request Dispatcher 主要是介绍当有请求访问SolrCore时SolrDispatchFilter如何处理。 handleSelect是一个以前版本中遗留下来的属性,会影响请求的对应行为(比如/select?qt=XXX)。 当handleSelect="true"时导致SolrDispatchFilter将请求转发给qt指定的处理器(前提是/select已经注册)。 当handleSelect="false"时会直接访问/select,若/select未注册则为404。 --> <requestDispatcher handleSelect="false" > <!-- Request Parsing:请求解析 这些设置说明Solr Requests如何被解析,以及对ContentStreams有什么限制。 enableRemoteStreaming - 是否允许使用stream.file和stream.url参数来指定远程streams。 multipartUploadLimitInKB - 指定多文件上传时Solr允许的最大的size。 formdataUploadLimitInKB - 表单通过POST请求发送的最大size --> <requestParsers enableRemoteStreaming="true" multipartUploadLimitInKB="2048000" formdataUploadLimitInKB="2048"/> <!-- HTTP Caching 设置HTTP缓存的相关参数。 --> <httpCaching never304="true" /> <!-- <httpCaching never304="true" > <cacheControl>max-age=30, public</cacheControl> </httpCaching> --> <!-- <httpCaching lastModifiedFrom="openTime" etagSeed="Solr"> <cacheControl>max-age=30, public</cacheControl> </httpCaching> --> </requestDispatcher>
10.requestHandler
请求处理器
<!-- Request Handlers 输入的请求会通过请求中的路径被转发到特定的处理器。 --> <!-- SearchHandler 基本的请求处理器是SearchHandler,它提供一系列SearchComponents。 通过multiple shards支持分布式。 --> <requestHandler name="/select" class="solr.SearchHandler"> <!-- 可以指定默认值。--> <lst name="defaults"> <str name="echoParams">explicit</str> <int name="rows">10</int> <str name="df">text</str> </lst> <!-- 添加属性 --> <!-- <lst name="appends"> <str name="fq">inStock:true</str> </lst> --> <!-- 用法同上,尽量不要使用。--> <!-- <lst name="invariants"> <str name="facet.field">cat</str> <str name="facet.field">manu_exact</str> <str name="facet.query">price:[* TO 500]</str> <str name="facet.query">price:[500 TO *]</str> </lst> --> <!-- 下面的配置可以重置SearchComponents--> <!-- <arr name="components"> <str>nameOfCustomComponent1</str> <str>nameOfCustomComponent2</str> </arr> --> </requestHandler>
如果想更深入了解,可以参考下这几篇文章,
http://wiki.apache.org/solr/SolrConfigXml/
http://www.yunvn.com/thread-15932-1-1.html
http://www.luoshengsha.com/197.html