2020年5月2日
机器学习9主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：从一组特征中挑选出一些最有效的特征来降低特征空间维数。去除不相关的特征，可以降低学习任务的难度，只留下关键特征，往往可以更容易看清真相。 2、PCA：主成分分析PCA是一种分析、简化数据集的技术，经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献 阅读全文
posted @ 2020-05-02 14:31 renshenbenzuig 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑