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renshenbenzuig
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2020年4月29日
机器学习7逻辑回归实践
摘要: 1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) (1)增加样本量(通用) (2)数据正则化 (3)通过特征选择,剔除一些不重要的特征,从而降低模型复杂度。 (4)如果还过拟合,那就看看是否使用了过度复杂的特征构造工程 (5)检查业务逻辑,判断特征有效性,是否在用
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posted @ 2020-04-29 21:34 renshenbenzuig
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