如何使用好线程池?

如何使用好线程池?

• 线程个数大小的设置
• 线程池相关参数的配置
• 利用Hook嵌入你的行为
• 线程池的关闭

线程池数量的设置，你的依据是什么？

计算机密集型

应用需要非常多的CPU计算资源，避免过多的线程上下文切换

线程数 = CPU核数+1，已可以设置为CPU核数*2，还要看JDK的版本以及CPU配置（服务器的CPU有超线程）

IO密集型

Web应用，涉及到大量的网络传输，不仅如此，与数据库，与缓存间的交互也涉及到IO，一旦发生IO，线程就会处于等待状态，当IO结束后，数据准备好后，线程才会继续执行。对于IO密集型的应用，我们可以多设置线程池中线程的数量，这样就能让等待IO的这段时间内，线程可以去做其它事，提高并发处理效率。线程上下文切换数有代价的

线程数 = CPU核数/(1-阻塞系数) 这个阻塞系数一般为0.8~0.9之间。

套用公司：对于双核CPU来说，比较理想的线程数就是20，当然这不是绝对的，需要根据实际情况以及实际业务来调整：final int poolSIze = (int)(copCore/(1-0.9))

线程池相关参数如何配置？

• 高压线：
  • 我们使用线程池的时候都不要选择没有上限限制的配置项
• 第一 我们不要去使用没有上限的线程池和设置无界队列！
• 比如，newCachedThreadPool的设置与无界队列因为某些不可预期的情况，线程池会出现系统异常，导致线程暴增的情况或者任务队列或者任务队列不断膨胀，内存耗尽导致系统崩溃。我们建议自定义线程池来避免改问题，这是在使用线程池的首要选择。小心无大错，千万别过度自信。
• 第二 合理设置线程数量、和线程空闲回收时间，根据具体的任务执行周期和时间去设定，避免频繁的回收和创建，虽然我们使用线程池的目的是为了提升系统性能和吞吐量，但是也要考虑下系统的稳定性，不然出现不可预期问题会很麻！
• 第三，根据实际场景，选择适用于自己的拒绝策略。进行补偿，不要乱用JDK支持的自动补偿机制~尽量采用自定义的拒绝策略去进行兜底！

利用Hook去嵌入你的行为

• 利用Hook,留下线程池执行的执行轨迹
• ThreadPoolExcutor提供了protected类型可以被覆盖的钩子方法，运行用户在执行任务之前或执行之后做一些事情。我们可以通过它来实现比如初始化ThreadLocal、收集统计信息、如记录日志等操作，这类Hook如BeforeExcute和afterExecute。另外还有一个Hook可以用来在任务呗执行完的时候让用户插入逻辑，如reminated。
• Hook方法执行失败，则内部的工作线程的执行将会失败或者中断。

关闭线程池

• 内容当线程池不在被引用并且工作线程数为0的时候，线程池将被终止。我们也可以调用shutdown来手动终止线程池。如果我们忘记调用shutdown,为了让线程资源被释放，我们还可以使用keepAliveTime和allowShutdownHook方法，手工去调用线程池的关闭方法！
• 当然，最稳妥的方式是使用虚拟机Runtime.getRuntime().addShutdownHook方法，手动去调用线程池关闭方法。