大数据挖掘
这本书已经由剑桥大学出版社出版。如果你购买精装版，可以享受20%的折扣。经出版方同意，你可以免费下载本书。但剑桥大学出版社拥有本书的所有权，如果你希望重印本书的全部或部分章节，需要得到出版社的授权。很遗憾需要特别指出这点，因为据我们目前掌握的证据表明，有人将我们以前在网上公开的书籍更换名字后重新出版。正如本书第三章所述，这种侵权行为是很容易被人发现的。------Anand Rajaraman，Jeff Ullman。
以下内容和2012年7月4日校订的公开版本是一样的。我们目前正在对该书进行修订，这本书将来会一直进行更新。当前版本可称之为V1.1.
下载全书（340页，大约2MB）
分别下载各章节
前言和目录
第一章数据挖掘
第二章大尺度文件系统和Map—Reduce
第三章搜索类似项目
第四章挖掘数据流
第五章链接分析
第六章频率项集
第七章聚类
第八章网络广告
第九章推荐系统
索引
下载V1.2
下述内容仅是大数据挖掘的草稿。这个版本的合作者增加了Jure Leskovec，并增加了一掌新内容。但我们也会考虑增加关于大尺度机器学习算法和降维的内容，也会考虑将map-reduce算法设计增加到第二章里。
在V1.2中，我们对第二章进行了修改，更关注map-reduce算法在实际中的应用，而不仅仅是上一版中的理论描述。我们同样增加了map-reduce算法设计技术方面的内容。
下载本书（415页，大约2.5MB）
分别下载各章节
前言和目录
第一章数据挖掘
第二章Map—Reduce和新软件栈
第三章搜索类似项目
第四章挖掘数据流
第五章链接分析
第六章频率项集
第七章聚类
第八章网络广告
第九章推荐系统
第十章挖掘社交网络
索引
对Gradiance的支持如果你是一名教职人员，正在配合本书使用Gradiance Automated Homework System系统，那请首先在www.gradiance.com/services进行注册。然后，通过邮件将您的用户名和希望使用本书的请求发送到support@gradiance.com，接着您就可以使用本书作为教材了。您可以在www.gradiance.com/info上找到如何使用本书的帮助手册。希望自学的学生可以在www.gradiance.com/services上进行注册。然后使用令牌1EDD8A1D加入“普通班”进行学习。利用学生引导获得更多帮助。
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转自 http://article.yeeyan.org/view/265411/342239
