被算法控制的网络
股票交易，精准广告投放，政治选举，日期安排，危险处理，甚至选“胸罩”的大小：在如今的电子世界上，电脑算法无所不包。
但是在这道电子屏幕的背后，人类正在渐渐的重新夺回解决问题的控制权。
尽管电脑算法越来越强大，快速，精准。但是电脑缺乏想象力，它们没有逻辑，不能理解上下文，也不懂人文的细微差异。这些计算机通常不能破解人类语言的歧义和进行推理。然而这段时间，他们正在被要求它们做事情要变得更加人性化。
“至于它们所有的闪光点，电脑可以变得像砖头一样硬。”卡内基梅隆大学的Tom m Mitchell电脑科学家说道。
所以当程序员们在写一行又一行的代码，加之人们将大量的工作转给电脑，电脑的所要做的工作也变得越来越多。人们计算，编辑和修正算法。或者收集互联网上的数据，检查并验证它们。然后做出一个用于电脑阅读的表格，以获得更快的搜寻速度。人们编译和简化信息，使得信息能够被电脑和人类读懂。
问答科技诸如苹果的Siri和IBM的Watson就特别需要人与电脑的结合。毕竟只有算法是远远不够的。
Twitter使用了大量的合约工人军，让他们来判断，解释用户搜寻的项目的上下文和意义然后把结果上传到服务器上。
就比如说，当Mitt Romney在辩论上进行关于政府开支减少的讲话时，大屏幕上突然出现了“Big Bird”。之后人们开始搜索Big Bird。人们就知道“Big Bird”此时此刻就是一条与Mitt Romney有关的信息，而不是芝麻街的那只大鸟。这时候当人们搜索“Big Bird”的时候，这个新闻就应该出现在热点位置上。在这方面上，人们要比软件内行的多，然后他们就会改进Twitter的搜索算法。
“人类是这套系统的核心”两个Twitter工程师在1月份的博客上写到。
就是谷歌，算法和工程师文化主导的公司，人工对这类事情的贡献比率也在升高。谷歌让人们做两件事。几个月前，谷歌开始将用户输入的信息的总结打在屏幕的右方，不过只对有名的条目有效，比如奥巴马，纽约城。这些总结来自维基百科，CIA，Facebook和Freebase（Freebase的母公司在2010年被谷歌收购）。这些条目都是人工编造的。
当谷歌算法检测到这类信息的时候，就不再连接到指定的网页上，而是直接显示总结条目了。
”这会改变我们的思维方式。“谷歌搜索质量检查主任Scott Huffman说”我们现在有一部分资源是就是由人类创造的。“
其他类似的事件，比如改善谷歌搜索算法的评级服务，评级员每个月要进行1000亿次查询。”我们的工程师开发，改进算法，然后让人们来检查我们的算法是否合理“Huffman说道。
Katherine Young今年23岁，他是位谷歌的兼职评级员，在Macon大学上学。她向我们展示了她是如何工作的，她进行模糊搜索，比如搜索”what does kind hold“。然后对它的显示结果进行评级，又准确又好。现在的搜索结果显示的是开始于一个说国王举行仪式上使用的权杖。这可真是合理的判断。
她对她自己的评价能力是”既黑又白，主观色彩浓厚。“她补充说，”你要站在那个搜查这个条目的人那里思考问题。“
IBM的watson是个强大的人工电脑，他两年前在国际象棋上击败了世界冠军。现在正在被训练帮助医生做手术。但是它非常需要人的帮助。
为了让它能够帮到医生，Watson载入了大量的医学信息，科学论文和病人的电子记录。和以前回答问题不同，它现在在问Cleveland医学院学生问题。他们使用”TeachWatson“功能来教导Watson。
比如，Watson会扫描这一段文字”使用安非他酮时，病人的神经状态有什么要求？”它的软件中也许会有神经和安非他酮这些词，但是它不懂什么是要求。人们就会告诉他，这个意思是“不要做”的意思。然后Watson返回到程序数据库的就是新的改正过的条目。
”我们正在让医学专家使得Watson更加聪明“IBM的Watson团队的Eric Brown说道。
BEn Taylor今年25岁，是FindTheBest的项目经理，在加利福利亚州的一家处于成长期中的创业公司工作。公司称这个项目是”对比工程师“，它能够对超过100个东西进行对比，从大学到厨房，从手机到狗粮。这个网站在2010年创立，现在公司有60名全职员工。
Taylor帮助设计和改正网站的教育频道。他不是电脑工程专业，而是英语专业。他自学教育学。他的评价方法通常是通过谈话和电子邮件查询。他是个信息采集高手。
在FindTheBest上，有超过8500名大学生对地理位置，程序，学费还有其他东西进行过评价。在关于大学的的网站，就有一堆总结，表格和图表出现，从性别比率到种族比都有。
Taylor和他的团队编写总结，设计图表样式。比如说，他们从上百条关于大学开销的数据中选出最适合大学生和大学生的家长看的几条。但是他们将选定的信息带上让电脑操作的模板和标签。所以许多工作实际上是电脑进行的，他们只用在后台给个指令就行了。
算法会越来越好。但仅有算法远远不够。
“你需要进行判断，要能够在一开始时就认出那些最重要的小数据。”Taylor说“做种事情需要人类的情商。”
