晓晓---python文件的读写模式的理解
1. python读取文件模式的自我理解：
'r' open for reading (default)----只读模式打开文件，不能写；
'w' open for writing, truncating the file first ----只写模式打开文件，不能读，并且每次写的时候都会清空之前的部分；
'x' create a new file and open it for writing----只写模式，文件不存在则会创建文件，如果文件已经存在则会报错；
'a' open for writing, appending to the end of the file if it exists---只写模式打开文件，并且是追加，就是每次写入
都会在原来文件的基础上增加----追加追加追加；该模式下，f.seek()方法对写不生效，即使移动至文档开头，再写入时还是会追加在末尾；
'b' binary mode ----读写的时候是二进制不是文本模式，二进制就是读写的是字节码，不需要编码格式之类的，必须和上边的 r w x a 组合使用
't' text mode (default) -----文本读写模式，这个主要是和二进制的模式相对应的，默认情况下都是文本模式，与二进制相对，可以不写
'+' open a disk file for updating (reading and writing) ----打开文件需要同时读写时，但是该模式必须和上边的 r w x a 组合使用
'U' universal newline mode (deprecated)----已经弃用了，别看了
2. 这些模式到底哪些可以组合在一起
看完了之后呢，这些模式根据功能可以划分为三组(r w x a) , ( b t), (+ )，其中(r w x a)---主模式，就是你给模式赋值时这四种里边至少需要包含一种,
如果你需要二进制r,w,x a ---默认为文本模式读写，二进制模式读写，------rb,wb,ab,xb, 如果需要在这些主模式的情况下，加上读或者写的功能，可以改为 r+,w+,x+,a+
r,rb,rb+,rt,rt+
w,wb,wt=w+,wb+,wt+
...
其他模式组合类似
3. 各种模式组合在一起之后到底表示什么意思
r+----该模式下可读可写，此时如果不移动文件指针，写入的时候是从文件的开头写入的，写入时是覆盖了之前的内容的，比如你原本文件里边的内容是：123杨洋，如果你写入你好帅，
那这时候文件的内容变为：你好帅杨洋；如果你通过f.seek(0,2)移动文件指正至文件末尾，再写入的时候，则是追加；
w+---写入文件，每次都是把之前的文件内容全部清空然后写入最新的；
a+---可读可写，该模式下写入的时候始终是追加在末尾，通过f.seek()方法移动指针再写入也是会追加在末尾；
4. 如我我想在文件的开头插入内容，怎么做？
在文件的开头插入内容，1）需要先把之前的文件的内容给读出来 2）然后把文件清空 3）然后写入你要插入的内容 4）然后再把之前的内容给写入；
下边是列出的各种错误的实现模式供你对照下看下踩坑踩到哪里了
很多代码看似正确，但是其实都是错的。一起来看下这些代码
1、看似正确的错误代码1
with open(path, "r+") as f:
f.seek(0)
f.write(data)
确实是从头写了，而且有些原有数据确实在，但是数据有问题。。。。
因为”r+”方式写文件操作没有插入的语义，只有写文件的含义，原来位置如果有数据，不会后移的，是覆盖掉了。。。。所以，你可能会看到一些老的数据。
不仔细辨别可能就天真地以为成功了。。。
2、看似正确的错误代码2
with open(path, "w+") as f:
old = f.read()
f.seek(0)
f.write(data)
f.write(old)
你读取到的数据永远为空。。。。
因为”w+”的含义就是截取长度为0然后写入文件。
3、看似正确的错误代码3
with open(path, "a+") as f:
old = f.read()
#f.truncate(0) #取消掉注释成正确代码
f.seek(0)
f.write(data)
写入的数据永远出现在文件末尾。。。。。
要打破魔咒的话要先将文件截断成0字节。。。。
snack:想要”a+”的效果变”r+”，在读之前先seek(0)，在写之前要truncate一下，确保要写入的位置是文件的末尾。
正确的代码
with open(path, "r+") as f:
old = f.read()
f.seek(0)
f.write(data)
f.write(old)
原理思路：读出原有文件内容，移动索引到开始，写入新的数据，然后写入旧的数据。
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39701861/article/details/111458704----示例错误代码来源
