我当道士那儿些年

2017年2月20日

摘要：阅读全文

posted @ 2017-02-20 17:38 我当道士那儿些年阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： Pandas 讲解 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数阅读全文

posted @ 2017-02-20 16:27 我当道士那儿些年阅读(5074) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas 的算术运算和数据对齐

摘要： pandas 还有一个重要的功能，就是他可以对不同索引的对象进行算数运算。对象相加，如果存在不同的索引对，则结果的索引就是该索引对的并集。先来个例子 Series In [33]: s1 = Series([7.3, -2.5, 3.4, 1.5], index=['a', 'c', 'd', 阅读全文

posted @ 2017-02-20 16:27 我当道士那儿些年阅读(3759) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas DataFrame 函数应用和映射

摘要： apply Numpy 的ufuncs通用函数（元素级数组方法）也可用于操作pandas对象：另一个常见的操作是，将函数应用到由各列或行所形成的一维数组上。Dataframe的apply方法即可实现此功能： sum 和mean 许多最为常见的数组统计功能都被实现成DataFrame的方法（如sum 阅读全文

posted @ 2017-02-20 16:26 我当道士那儿些年阅读(1697) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月17日

Numpy的线性代数

摘要：线性代数的矩阵乘法线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分。不想某些语言（如MATLAB），通过*对两个二维数组相乘得到的是一个元素级的积，而不是一个矩阵点积。因此， Numpy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数（即是一个数字方法也是numpy命名空阅读全文

posted @ 2017-02-17 15:39 我当道士那儿些年阅读(643) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Numpy 用于数组的文件输入和输出

摘要：将数组以二进制格式保存 np.save 和np.load 是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式进行保持在扩展名为.npy的文件中的如果文件路径末尾没有扩展名.npy, 则该扩展名会被自动加上。然后就可以通过np.load 读取磁盘上的数组。保存：读取：阅读全文

posted @ 2017-02-17 14:56 我当道士那儿些年阅读(1079) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Numpy 利用数组进行数据处理

摘要： Numpy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式（否则需要编写循环）。用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。一般来说，矢量化数组运算要比等价的纯跑一趟湖南快上一两个数量级（甚至更多），尤其是各种数值计算。将条件逻辑表述为数组运算 np.where where 第二需求：阅读全文

posted @ 2017-02-17 11:32 我当道士那儿些年阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月16日

Numpy 的数学和统计方法

摘要：可以通过数组上的一组数学函数对整个数组或某个轴向的数据进行统计计算。sum、mean以及标准差std等聚合计算（aggregation，通常叫做约简（reduction））既可以当做数组的实例方法调用，也可以当作顶级Numpy函数使用： mean 和sum这类的函数可以接受一个axis参数（用于阅读全文

posted @ 2017-02-16 14:06 我当道士那儿些年阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月15日

Numpy 产生随机的一维，二维数组代码

摘要：而Python内置的random模块则只能一次生成一个样本值。从下面的测试结果中可以看出，如果需要产生大量样本值，numpy.random 快了不止一个数量级：部分numpy.random 函数官网：https://docs.python.org/2/library/random.html# 阅读全文

posted @ 2017-02-15 15:43 我当道士那儿些年阅读(1475) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Numpy 的通用函数：快速的元素级数组函数

摘要：通用函数：通用函数（ufunc）是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。你可以将其看作简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或度过标量值）的矢量化包装器。简单的元素级变体，如sqrt和exp：二元一元 | ufunc 的函数及说明例子：二元 | ufunc 的函数及说明阅读全文

posted @ 2017-02-15 15:38 我当道士那儿些年阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑

公告