摘要： c语言学习 模块引用 Linux c time模块函数库 阅读全文

摘要： c语言的由来 c语言是在70年代初问世的。1978年有米国电话电报公司（AT&T）贝尔实验室正式发表了c语言。 同时由B.W.Kernighan和D.M.Ritchit合著了著名的"THE CPROGRAMMING LANGUAGE" 一书。 通常简称为《K & R》中并没有定义一个完整的标准C语言 阅读全文

摘要： 层次化索引 层次化索引（hierarchical indexing）是pandas的一项重要功能， 它使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。 抽象点说，它使你能以低维度形式处理高维度数据。 先看个Series例子： 对于一个层次化索引的对象， 选取数据子集的操作很简单： 有时甚至还可以在“内 阅读全文

摘要： 简介 缺失数据（missing data）在大部分数据分析应用中都很常见。pandas的设计目标之一就是让缺失数据的处理任务尽量轻松。 例如， pandas对象上的所有描述统计都排除了缺失数据。 pandas使用浮点值NaN（not a Number）表示浮点和非浮点数组中的缺失数据。它只是一个便于 阅读全文

摘要： 题一 答案： 阅读全文

摘要： Series 求唯一值并排序 Series求频率 isin， 判断矢量化集合的成员资格 DataFrame的 频率 阅读全文

摘要： pandas 对象拥有一组常用的数学和统计方法。 他们大部分都属于简约和汇总统计， 用于从Series中提取单个值（如sum或mean） 或从DataFrame的行或列中提取一个Series。跟对应的Numpy数组方法对比， 他们都是基于没有缺失数据的假设而构建的。 看例子： sum方法 调用Dat 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 在对不同索引的对象进行算术运算时， 你可能希望当一个对象中某个轴标签在另一个对象中找不到时填充一个特殊值（比如0） 阅读全文

摘要： 根据条件对数据集排序（sorting）也是一种重要的内置运算。要对行或列索引进行排序（按字典顺序）， 可使用sort_index 方法， 它将返回一个已排序的新对象： 而DataFrame， 则可以根据任意一个轴上的索引进行排序： 降序 数据默认是按照升序排序的， 但也可以安装降序排序 按值排序 如 阅读全文