摘要：
线性代数的矩阵乘法 线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分。不想某些语言（如MATLAB）， 通过*对两个二维数组相乘得到的是一个元素级的积，而不是一个矩阵点积。因此， Numpy提供了一个用于 矩阵乘法的dot函数（即是一个数字方法也是numpy命名空 阅读全文
摘要：
将数组以二进制格式保存 np.save 和np.load 是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式进行保持在扩展名 为.npy的文件中的 如果文件路径末尾没有扩展名.npy, 则该扩展名会被自动加上。然后就可以通过np.load 读取磁盘上的数组。 保存： 读取： 阅读全文
摘要：
Numpy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式（否则需要编写循环）。 用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。一般来说，矢量化数组运算要比等价的纯跑一趟湖南快 上一两个数量级（甚至更多），尤其是各种数值计算。 将条件逻辑表述为数组运算 np.where where 第二需求： 阅读全文