python统计分析-卡方检验
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # <editable> def execute(): # <editable> ''' 载入模块 ''' from scipy.stats import chisquare import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine ''' 连接数据库 ''' engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123123qwe@127.0.0.1:3306/analysis') ''' 选择目标数据 ''' params = { "sequence": "SUNACTIVITY", "n_components": 1, "max_iter": 1000, # default=1000 } inputs = {"table": '纯随机性检验'} data_sql = 'select ' + params['sequence'] + ' from ' + inputs['table'] data_in = pd.read_sql_query(data_sql, engine) print(data_in) ''' 卡方检验 ''' sequence = data_in[params['sequence']] p = chisquare(sequence)[1] data_out = '' if (p < 0.05): data_out += '卡方检验结果\n' data_out += "p值为:" + str(p) + ",可以证明检验结果显著\n" else: data_out += '卡方检验结果\n' data_out += "p值为:" + str(p) + ",无充分证据证明检验结果显著\n" ''' 生成报告 ''' print(data_out) ''' 数据示例 SUNACTIVITY 0 5.0 1 11.0 2 16.0 3 23.0 4 36.0 5 40.4 6 29.8 7 15.2 8 7.5 9 2.9 10 83.4 11 47.7 12 47.8 13 30.7 14 12.2 15 40.4 16 29.8 17 15.2 18 7.5 19 2.9 20 12.6 卡方检验结果 p值为:4.588067761138235e-56,可以证明检验结果显著 ''' # </editable> if __name__ == '__main__': execute()
作者:沐禹辰
出处:http://www.cnblogs.com/renfanzi/
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