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输出 阅读全文
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https://zhidao.baidu.com/question/689931018470753924.html df.cov(x) 指的是x的无偏估计矩阵 df.corr(x) 指的是x的协方差矩阵 df.var(x) 指的是x的方差矩阵 阅读全文
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商品数据化运营关键指标 销售类指标 订单量/商品销售量 订单金额/商品销售金额 没订单金额/客单价/件单价 订单转换率 支付转化率 有效订单量/有效订单金额/有效商品销售量/有效商品销售额 订单有效率/废单率 毛利/毛利率 促销活动指标 每订单成本/每有效订单成本 每优惠券效益/每积分兑换收益 活动 阅读全文
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enumerate（） 循环读出每个列的索引值和列名 for col_num, col_name in enumerate(df): dataframe.groupby（条件选择） 用法 DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index= 阅读全文
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全模式和精确模式 jieba.cut() 返回迭代器 jieba.lcut() 返回list 参数 需要分词的字符串（unicode 或 UTF 8 字符串、GBK 字符串） cut_all 参数：是否使用全模式，默认值为 False HMM 参数：用来控制是否使用 HMM 模型，默认值为 True 阅读全文
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数据拆分 from sklearn.model_selection import train_test_split 用法：X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=.3, random_state=0) t 阅读全文
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np.array(列表) 语法：np.array([2,3,4]) 常用语法 numpy.hstack(tup) tup：ndarrays数组序列，除了一维数组的堆叠可以是不同长度外，其它数组堆叠时，除了第二个轴（列）的长度可以不同外，其它轴的长度必须相同。 示例 np.random np.rand 阅读全文
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os.path.abspath 语法：os.path.abspath(__file__) 当前模块的绝对路径，返回：'F:\python\datayunying\yunying\4_guanlianfenxi.py' 语法：os.path.abspath（'.') 包含一个点：当前模块的父目录，返回 阅读全文
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sys.path 此时sys.path 返回的是一个列表！该路径已经添加到系统的环境变量了 sys.path.append 当我们要添加自己的搜索目录时，可以通过列表的append()方法 把路径添加到系统的环境变量，或把该路径的文件夹放进已经添加到系统环境变量的路径内。\ 环境变量的内容会自动添加 阅读全文
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聚类分析 常用方法 k均值，DBSCAN，两步聚类，BIRCH，谱聚类 解决的问题 数据集分为几类 每个类别有多少样本量 不同类别各个变量的强弱关系 不同类别的典型特征是什么 超大数据量时应该放弃K均值算法，可以考虑Mini Batch KMeans 回归分析 主要应用场景 计划制定，KPI制定，目 阅读全文