08 2022 档案
摘要：上一篇中说了 join 语句的执行过程，了解了深层逻辑，则优化方案呼之欲出。 Multi-Range Read（MRR） 优化 select * from t1 where a>=1 and a<=100; 回表时，根据 ID 去主键索引 B+ 树上查到一行数据。 当回表时 ID 是随机的，就会出现
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摘要：join 也是平常开发中经常用到的，本篇了解一下 join 的执行过程。 t1、t2 两张表中有 a、b 字段，a 为索引。 ti 有 100 条数据，t2 有 1000 条数据。 Index Nested-Loop Join（索引嵌套查询） select * from t1 straight_jo
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摘要：存储过程是实现特定功能的语句集合，编译后存在数据库中。 通过存储过程的名字，并给定参数来调用。 创建 create procedure 过程名([IN|OUT|INOUT 参数名 数据类型]) begin ; end; 通常在创建之前先进行删除操作,drop procedure if exists
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摘要：上一篇 Mysql 系列 | order by 中介绍了全字段排序、rowid 排序以及借助索引优化排序。 在更复杂的 SQL 中，order by 还会有其他排序方式。 场景 在英语学习 APP 首页，每次打开会随机显示三个英语单词。也就需要每次从表中随机查出三条数据。 表数据越多，随机查询会变得
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摘要：排序很常见，也很消耗资源，怎么尽可能地降低成本，提高效率！ 场景 在市民系统的市民信息表中，查询“杭州”的市民信息，并按照姓名排序返回前 1000 人的姓名、年龄 城市字段 city 加索引，避免全表扫描 SQL 语句，select city,name,age from t where city='
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摘要：项目中常常需要统计表数据总数，select count(*) from t;。 在 InnoDB 搜索引擎中，count(*) 需要把数据都读到内存中然后计数，数据很多时会很慢。 count 字段或者 ID，会不会好一些呢！实际上在 Mysql 中，count(字段) < count(主键id) <
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摘要：系统中经常会使用到邮箱登录 要验证登录信息常常要根据邮箱查询用户信息，select * from user where email = 'xxx' 怎么给 email 字段创建索引呢？ 创建完整索引 /* email 整个字段作为索引 */ alter table user add index in
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摘要：默认情况下，SQL 语句中不会选择索引，都是由优化器自动选择。 优化器为了得到最优方案，会考虑扫描行数、是否使用临时表、是否排序等因素。 但有时候，因为种种原因，优化器选择的并不是最佳索引。 索引选择异常处理方案 analyze table 有时候 Mysql 不能准确判断数据的扫描行数，这时可以用
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摘要：创建合适的索引，尽量少地访问数据库资源，是数据库结构设计需要考虑的内容。 场景 在一个市民信息表上，身份证号码是市民的唯一标识。 Mysql 系列 | 索引（唯一索引 or 普通索引）中讨论了给身份证号建立索引，即可根据身份证号找到对应的市民详细信息。 如果现在有一个高频请求，要根据身份证号查询姓名
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摘要：EXPLAIN 用来模拟优化器执行 SQL 语句的执行计划。从而找到 SQL 优化方案。 EXPLAIN 适用于 SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE 和 UPDATE 语句。 EXPLAIN 不会真正执行 SQL 语句，只返回执行计划。 本篇使用 Mysql 8.0.12 EX
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摘要：索引时数据库优化最常考虑的内容之一，用对索引可以大大提高查询效率。 场景 一个市民系统，每个人都有唯一的身份证号码， 业务代码已经保证了不会有两个重复的身份证号， 系统要按照身份证号查询姓名， select name from CUser where id_card = 'xxxxxxxyyyyyy
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摘要：数据并发访问时，用锁来实现对数据访问权限的控制。 本文还是以 InnoDB 为默认存储引擎。 Mysql 中的锁 全局锁 对整个数据库实例加锁 全局读锁，让整个库处于只读状态 加锁命令，Flush tables with read lock (FTWRL)，其他线程的语句会被阻塞，数据增删改、建表修
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摘要：索引就相当于一本书的目录，有了这个目录能更快查到自己想要的内容。大大提高数据查询效率。 Mysql 中索引在存储引擎层实现。 数据库中的索引 索引模型 哈希表 以键值对（key-value）存储数据 多个 key 经过哈希函数可能会计算出同样的值，相同 key 对应一个链表循环取值。 key 值不递
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