Mysql 系列 | count(*)

项目中常常需要统计表数据总数，select count(*) from t;。

在 InnoDB 搜索引擎中，count(*) 需要把数据都读到内存中然后计数，数据很多时会很慢。

count 字段或者 ID，会不会好一些呢！实际上在 Mysql 中，count(字段) < count(主键id) < count(1) ≈ count(*)，也就是说 count(*) 是最佳方案。

除此之外，可以考虑把计数保存起来，缓存或者数据库。

count(*) 的实现方式

• MyISAM 中，会把表的总行数存在磁盘中，可以直接读出来，效率很高。

• InnoDB 中，有多版本并发控制（MVCC），可重复读时默认隔离级别。每个事务中读取的行数不一定相同，所以每次查询的时候，需要一行一行读取依次判断可见性，并计数。

• InnoDB 中，count(*) 已经被优化过。优化器会选择最小的索引树遍历，在保证逻辑正确的情况下，尽量减少数据的扫描行数。

• show table status 命令取到的 table_rows 是采样估算的结果，误差可能达到 40% - 50%，不能直接使用。

缓存系统保存计数

• 把计数存在 Redis 中，表中每添加一条数据，更新一次 Redis 的值

• 数据库中表数据插入过程中，Redis 异常重启，会导致数据丢失。不过可以在重启后，去表中 count 得到正确的数值更新到 Redis 中。

• Redis 正常工作时，因为 InnoDB 的 MVCC 机制，每个事务应该读到的总行数是不同的。而从 Redis 中则只能读到最新统计的行数，也是不精确的。

数据库保存计数

• 表中新增数据时，更新计数表中的数据

• 因为实在同一存储系统，可以保证逻辑一致性。不过每次需要从表中查得计数值。

不同 count 的用法

count() 是个聚合函数。对于返回的结果集，判断参数不为 NULL 时统计值加一，否则不加。最终返回统计结果。

count(主键 ID)

• InnoDB 会遍历整张表，取出 ID 返回给 Server 层，判断是不可能为空的，然后按行累加。

count(1)

• 遍历整张表，但不取数据。Server 层对于返回的每一行数据，放一个数字 1，判断不可能为空，逐行累加。

• 相比 count(ID) 更快。没有取数据的步骤，减少了从引擎返回 ID 后解析数据，拷贝字段值的操作。

count(字段)

• 字段定义为 not null，从记录中读出字段，判断不能为空，逐行累加。

• 字段定义为null，要把字段取出来，判断不为空，才会累加。

count(*)

• 已经被优化过，不会取值，肯定不为空，逐行累加。