摘要：
1、替换操作replace() 替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中 df = DataFrame(data=np.random.randint(0,20,size=(5,6))) 1.1、单值替换 普通替换： 替换所有符合要求的元素:to_replace=15,value='e 阅读全文
摘要：
需求： 1.导入文件，查看原始数据 2.将人口数据和各州简称数据进行合并 3.将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 4.查看存在缺失数据的列 5.找到有哪些state/region使得state的值为NaN，进行去重操作 6.为找到的这些state/region的state项补上正 阅读全文
摘要：
1、级联操作concat()函数 pd.concat, pd.append pandas使用pd.concat函数，与np.concatenate函数类似，只是多了一些参数： **objs:**series，dataframe或者是panel构成的序列lsit **axis:**需要合并链接的轴，0 阅读全文
摘要：
1、 处理重复数据drop_duplicates函数 #设定一些重复行数据 df.iloc[1] = [0,0,0,0,0,0,0,0] df.iloc[3] = [0,0,0,0,0,0,0,0] df.iloc[5] = [0,0,0,0,0,0,0,0] df.iloc[7] = [0,0,0 阅读全文