Python-logging日志模块

一 . logging模块

我们来说一下这个logging模块,这个模块的功能是记录我们软件的各种状态,你们现在和我一起找到红蜘蛛的那个图标,然后右键找一找是不是有个错误日志.其实每个软件都是有错误日志的,开发人员可以通过错误日志中的内容对他的程序进行修改

这只是一种应用场景,有的还会将日志用于交易记录.比如你给我转账应该做记录吧,

我们使用的信用卡,每消费的一笔都会记录,我们来看看这个日志怎么用?

我们先来看一下函数式简单配置

import logging  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message') 

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING

(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),

默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。

我们自己用函数写的这个可以正常使用但是不够灵活,我们看看这个灵活的

灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:

import logging  
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
                    filename='/tmp/test.log',  
                    filemode='w')  
  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')

basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

  • filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
  • filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
  • format:指定handler使用的日志显示格式。
  • datefmt:指定日期时间格式。
  • level:设置记录日志的级别
  • stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到
  • sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串

  • %(name)s Logger的名字
  • %(levelno)s 数字形式的日志级别
  • %(levelname)s 文本形式的日志级别
  • %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
  • %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
  • %(module)s 调用日志输出函数的模块名
  • %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
  • %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
  • %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
  • %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
  • %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
  • %(thread)d 线程ID。可能没有
  • %(threadName)s 线程名。可能没有
  • %(process)d 进程ID。可能没有
  • %(message)s用户输出的消息

logger对象配置

import logging

logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') 

# 再创建一个handler,用于输出到控制台 
ch = logging.StreamHandler() 
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setLevel(logging.DEBUG)

fh.setFormatter(formatter) 
ch.setFormatter(formatter) 
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 
logger.addHandler(ch) 

logger.debug('logger debug message') 
logger.info('logger info message') 
logger.warning('logger warning message') 
logger.error('logger error message') 
logger.critical('logger critical message')

logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

例:

    log = logging.Logger('log')#创建一个空壳子
    f = logging.FileHandler(filename='Users_log.txt',mode='a',encoding='utf-8')#创建文件
    s = logging.StreamHandler()#输出控制台
    layout = logging.Formatter('时间:%(asctime)s 级别:%(levelno)s 文件名:%(filename)s 错误信息:%(message)s')#格式
    stream = logging.Formatter('时间:%(asctime)s %(message)s')#格式
    f.setFormatter(layout)#给文件句柄绑定存储数据的样式
    s.setFormatter(stream)#给给控制台绑定存储数据的样式
    log.setLevel(10)#设置接收错误信息的级别
    log.addHandler(f)#将文件句柄与log对象进行绑定
    log.addHandler(s)#将控制台与log对象进行绑定

    log.debug('10')
    log.info('20')
    log.warning('30')
    log.error('40')
    log.critical('50')
low版本日志记录
import logging
logging.basicConfig(
    level=10,
    format='时间:%(asctime)s 级别:%(levelno)s 文件名:%(filename)s 错误信息%(message)s',
    filename='test.txt',
    filemode='a'
)
logging.debug('10')
logging.info('20')
logging.warning('30')
logging.error('40')
logging.critical('50')
posted @ 2019-12-16 21:55  自己有自己的调调、  阅读(175)  评论(0编辑  收藏  举报