一万字详解 Redis Cluster Gossip 协议
Redis Cluster Gossip 协议
大家好，我是历小冰，今天来讲一下 Reids Cluster 的 Gossip 协议和集群操作，文章的思维导图如下所示。
集群模式和 Gossip 简介
对于数据存储领域，当数据量或者请求流量大到一定程度后，就必然会引入分布式。比如 Redis，虽然其单机性能十分优秀，但是因为下列原因时，也不得不引入集群。
- 单机无法保证高可用，需要引入多实例来提供高可用性
- 单机能够提供高达 8W 左右的QPS，再高的QPS则需要引入多实例
- 单机能够支持的数据量有限，处理更多的数据需要引入多实例；
- 单机所处理的网络流量已经超过服务器的网卡的上限值，需要引入多实例来分流。
有集群，集群往往需要维护一定的元数据，比如实例的ip地址，缓存分片的 slots 信息等，所以需要一套分布式机制来维护元数据的一致性。这类机制一般有两个模式：分散式和集中式
分散式机制将元数据存储在部分或者所有节点上，不同节点之间进行不断的通信来维护元数据的变更和一致性。Redis Cluster，Consul 等都是该模式。
而集中式是将集群元数据集中存储在外部节点或者中间件上，比如 zookeeper。旧版本的 kafka 和 storm 等都是使用该模式。
两种模式各有优劣，具体如下表所示：
| 模式 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 集中式 | 数据更新及时，时效好，元数据的更新和读取，时效性非常好，一旦元数据出现了变更，立即就更新到集中式的外部节点中，其他节点读取的时候立即就可以感知到; | 较大数据更新压力，更新压力全部集中在外部节点，作为单点影响整个系统 |
| 分散式 | 数据更新压力分散，元数据的更新比较分散，不是集中某一个节点，更新请求比较分散，而且有不同节点处理，有一定的延时，降低了并发压力 | 数据更新延迟，可能导致集群的感知有一定的滞后 |
分散式的元数据模式有多种可选的算法进行元数据的同步，比如说 Paxos、Raft 和 Gossip。Paxos 和 Raft 等都需要全部节点或者大多数节点(超过一半)正常运行，整个集群才能稳定运行，而 Gossip 则不需要半数以上的节点运行。
Gossip 协议，顾名思义，就像流言蜚语一样，利用一种随机、带有传染性的方式，将信息传播到整个网络中，并在一定时间内，使得系统内的所有节点数据一致。对你来说，掌握这个协议不仅能很好地理解这种最常用的，实现最终一致性的算法，也能在后续工作中得心应手地实现数据的最终一致性。
Gossip 协议又称 epidemic 协议（epidemic protocol），是基于流行病传播方式的节点或者进程之间信息交换的协议，在P2P网络和分布式系统中应用广泛，它的方法论也特别简单：
在一个处于有界网络的集群里，如果每个节点都随机与其他节点交换特定信息，经过足够长的时间后，集群各个节点对该份信息的认知终将收敛到一致。
这里的“特定信息”一般就是指集群状态、各节点的状态以及其他元数据等。Gossip协议是完全符合 BASE 原则，可以用在任何要求最终一致性的领域，比如分布式存储和注册中心。另外，它可以很方便地实现弹性集群，允许节点随时上下线，提供快捷的失败检测和动态负载均衡等。
此外，Gossip 协议的最大的好处是，即使集群节点的数量增加，每个节点的负载也不会增加很多，几乎是恒定的。这就允许 Redis Cluster 或者 Consul 集群管理的节点规模能横向扩展到数千个。
Redis Cluster 的 Gossip 通信机制
Redis Cluster 是在 3.0 版本引入集群功能。为了让让集群中的每个实例都知道其他所有实例的状态信息，Redis 集群规定各个实例之间按照 Gossip 协议来通信传递信息。
上图展示了主从架构的 Redis Cluster 示意图，其中实线表示节点间的主从复制关系，而虚线表示各个节点之间的 Gossip 通信。
Redis Cluster 中的每个节点都维护一份自己视角下的当前整个集群的状态，主要包括：
- 当前集群状态
- 集群中各节点所负责的 slots信息，及其migrate状态
- 集群中各节点的master-slave状态
- 集群中各节点的存活状态及怀疑Fail状态
也就是说上面的信息，就是集群中Node相互八卦传播流言蜚语的内容主题，而且比较全面，既有自己的更有别人的，这么一来大家都相互传，最终信息就全面而且一致了。
Redis Cluster 的节点之间会相互发送多种消息，较为重要的如下所示：
- MEET：通过「cluster meet ip port」命令，已有集群的节点会向新的节点发送邀请，加入现有集群，然后新节点就会开始与其他节点进行通信；
- PING：节点按照配置的时间间隔向集群中其他节点发送 ping 消息，消息中带有自己的状态，还有自己维护的集群元数据，和部分其他节点的元数据；
- PONG: 节点用于回应 PING 和 MEET 的消息，结构和 PING 消息类似，也包含自己的状态和其他信息，也可以用于信息广播和更新；
- FAIL: 节点 PING 不通某节点后，会向集群所有节点广播该节点挂掉的消息。其他节点收到消息后标记已下线。
Redis 的源码中 cluster.h 文件定义了全部的消息类型，代码为 redis 4.0版本。
// 注意，PING 、 PONG 和 MEET 实际上是同一种消息。
// PONG 是对 PING 的回复，它的实际格式也为 PING 消息，
// 而 MEET 则是一种特殊的 PING 消息，用于强制消息的接收者将消息的发送者添加到集群中（如果节点尚未在节点列表中的话）
#define CLUSTERMSG_TYPE_PING 0 /* Ping 消息 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_PONG 1 /* Pong 用于回复Ping */
#define CLUSTERMSG_TYPE_MEET 2 /* Meet 请求将某个节点添加到集群中 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_FAIL 3 /* Fail 将某个节点标记为 FAIL */
#define CLUSTERMSG_TYPE_PUBLISH 4 /* 通过发布与订阅功能广播消息 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_FAILOVER_AUTH_REQUEST 5 /* 请求进行故障转移操作，要求消息的接收者通过投票来支持消息的发送者 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_FAILOVER_AUTH_ACK 6 /* 消息的接收者同意向消息的发送者投票 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_UPDATE 7 /* slots 已经发生变化，消息发送者要求消息接收者进行相应的更新 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_MFSTART 8 /* 为了进行手动故障转移，暂停各个客户端 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_COUNT 9 /* 消息总数 */
通过上述这些消息，集群中的每一个实例都能获得其它所有实例的状态信息。这样一来，即使有新节点加入、节点故障、Slot 变更等事件发生，实例间也可以通过 PING、PONG 消息的传递，完成集群状态在每个实例上的同步。下面，我们依次来看看几种常见的场景。
定时 PING/PONG 消息
Redis Cluster 中的节点都会定时地向其他节点发送 PING 消息，来交换各个节点状态信息，检查各个节点状态，包括在线状态、疑似下线状态 PFAIL 和已下线状态 FAIL。
Redis 集群的定时 PING/PONG 的工作原理可以概括成两点：
- 一是，每个实例之间会按照一定的频率，从集群中随机挑选一些实例，把 PING 消息发送给挑选出来的实例，用来检测这些实例是否在线，并交换彼此的状态信息。PING 消息中封装了发送消息的实例自身的状态信息、部分其它实例的状态信息，以及 Slot 映射表。
- 二是，一个实例在接收到 PING 消息后，会给发送 PING 消息的实例，发送一个 PONG 消息。PONG 消息包含的内容和 PING 消息一样。
下图显示了两个实例间进行 PING、PONG 消息传递的情况，其中实例一为发送节点，实例二是接收节点
新节点上线
Redis Cluster 加入新节点时，客户端需要执行 CLUSTER MEET 命令，如下图所示。
节点一在执行 CLUSTER MEET 命令时会首先为新节点创建一个 clusterNode 数据，并将其添加到自己维护的 clusterState 的 nodes 字典中。有关 clusterState 和 clusterNode 关系，我们在最后一节会有详尽的示意图和源码来讲解。
然后节点一会根据据 CLUSTER MEET 命令中的 IP 地址和端口号，向新节点发送一条 MEET 消息。新节点接收到节点一发送的MEET消息后，新节点也会为节点一创建一个 clusterNode 结构，并将该结构添加到自己维护的 clusterState 的 nodes 字典中。
接着，新节点向节点一返回一条PONG消息。节点一接收到节点B返回的PONG消息后，得知新节点已经成功的接收了自己发送的MEET消息。
最后，节点一还会向新节点发送一条 PING 消息。新节点接收到该条 PING 消息后，可以知道节点A已经成功的接收到了自己返回的P ONG消息，从而完成了新节点接入的握手操作。
MEET 操作成功之后，节点一会通过稍早时讲的定时 PING 机制将新节点的信息发送给集群中的其他节点，让其他节点也与新节点进行握手，最终，经过一段时间后，新节点会被集群中的所有节点认识。
节点疑似下线和真正下线
Redis Cluster 中的节点会定期检查已经发送 PING 消息的接收方节点是否在规定时间 ( cluster-node-timeout ) 内返回了 PONG 消息，如果没有则会将其标记为疑似下线状态，也就是 PFAIL 状态，如下图所示。
然后，节点一会通过 PING 消息，将节点二处于疑似下线状态的信息传递给其他节点，例如节点三。节点三接收到节点一的 PING 消息得知节点二进入 PFAIL 状态后，会在自己维护的 clusterState 的 nodes 字典中找到节点二所对应的 clusterNode 结构，并将主节点一的下线报告添加到 clusterNode 结构的 fail_reports 链表中。
随着时间的推移，如果节点十 (举个例子) 也因为 PONG 超时而认为节点二疑似下线了，并且发现自己维护的节点二的 clusterNode 的 fail_reports 中有半数以上的主节点数量的未过时的将节点二标记为 PFAIL 状态报告日志，那么节点十将会把节点二将被标记为已下线 FAIL 状态，并且节点十会立刻向集群其他节点广播主节点二已经下线的 FAIL 消息，所有收到 FAIL 消息的节点都会立即将节点二状态标记为已下线。如下图所示。
需要注意的是，报告疑似下线记录是由时效性的，如果超过 cluster-node-timeout *2 的时间，这个报告就会被忽略掉，让节点二又恢复成正常状态。
Redis Cluster 通信源码实现
综上，我们了解了 Redis Cluster 在定时 PING/PONG、新节点上线、节点疑似下线和真正下线等环节的原理和操作流程，下面我们来真正看一下 Redis 在这些环节的源码实现和具体操作。
涉及的数据结构体
首先，我们先来讲解一下其中涉及的数据结构，也就是上文提到的 ClusterNode 等结构。
每个节点都会维护一个 clusterState 结构，表示当前集群的整体状态，它的定义如下所示。
typedef struct clusterState {
clusterNode *myself; /* 当前节点的clusterNode信息 */
....
dict *nodes; /* name到clusterNode的字典 */
....
clusterNode *slots[CLUSTER_SLOTS]; /* slot 和节点的对应关系*/
....
} clusterState;
它有三个比较关键的字段，具体示意图如下所示：
- myself 字段，是一个 clusterNode 结构，用来记录自己的状态；
- nodes 字典，记录一个 name 到 clusterNode 结构的映射，以此来记录其他节点的状态；
- slot 数组，记录slot 对应的节点 clusterNode结构。
clusterNode 结构保存了一个节点的当前状态，比如节点的创建时间、节点的名字、节点 当前的配置纪元、节点的IP地址和端口号等等。除此之外，clusterNode结构的 link 属性是一个clusterLink结构，该结构保存了连接节点所需的有关信息，比如套接字描述符，输入缓冲区和输出缓冲区。clusterNode 还有一个 fail_report 的列表，用来记录疑似下线报告。具体定义如下所示。
typedef struct clusterNode {
mstime_t ctime; /* 创建节点的时间 */
char name[CLUSTER_NAMELEN]; /* 节点的名字 */
int flags; /* 节点标识，标记节点角色或者状态，比如主节点从节点或者在线和下线 */
uint64_t configEpoch; /* 当前节点已知的集群统一epoch */
unsigned char slots[CLUSTER_SLOTS/8]; /* slots handled by this node */
int numslots; /* Number of slots handled by this node */
int numslaves; /* Number of slave nodes, if this is a master */
struct clusterNode **slaves; /* pointers to slave nodes */
struct clusterNode *slaveof; /* pointer to the master node. Note that it
may be NULL even if the node is a slave
if we don't have the master node in our
tables. */
mstime_t ping_sent; /* 当前节点最后一次向该节点发送 PING 消息的时间 */
mstime_t pong_received; /* 当前节点最后一次收到该节点 PONG 消息的时间 */
mstime_t fail_time; /* FAIL 标志位被设置的时间 */
mstime_t voted_time; /* Last time we voted for a slave of this master */
mstime_t repl_offset_time; /* Unix time we received offset for this node */
mstime_t orphaned_time; /* Starting time of orphaned master condition */
long long repl_offset; /* 当前节点的repl便宜 */
char ip[NET_IP_STR_LEN]; /* 节点的IP 地址 */
int port; /* 端口 */
int cport; /* 通信端口，一般是端口+1000 */
clusterLink *link; /* 和该节点的 tcp 连接 */
list *fail_reports; /* 下线记录列表 */
} clusterNode;
clusterNodeFailReport 是记录节点下线报告的结构体， node 是报告节点的信息，而 time 则代表着报告时间。
typedef struct clusterNodeFailReport {
struct clusterNode *node; /* 报告当前节点已经下线的节点 */
mstime_t time; /* 报告时间 */
} clusterNodeFailReport;
消息结构体
了解了 Reids 节点维护的数据结构体后，我们再来看节点进行通信的消息结构体。 通信消息最外侧的结构体为 clusterMsg，它包括了很多消息记录信息，包括 RCmb 标志位，消息总长度，消息协议版本，消息类型；它还包括了发送该消息节点的记录信息，比如节点名称，节点负责的slot信息，节点ip和端口等；最后它包含了一个 clusterMsgData 来携带具体类型的消息。
typedef struct {
char sig[4]; /* 标志位，"RCmb" (Redis Cluster message bus). */
uint32_t totlen; /* 消息总长度 */
uint16_t ver; /* 消息协议版本 */
uint16_t port; /* 端口 */
uint16_t type; /* 消息类型 */
uint16_t count; /* */
uint64_t currentEpoch; /* 表示本节点当前记录的整个集群的统一的epoch，用来决策选举投票等，与configEpoch不同的是：configEpoch表示的是master节点的唯一标志，currentEpoch是集群的唯一标志。 */
uint64_t configEpoch; /* 每个master节点都有一个唯一的configEpoch做标志，如果和其他master节点冲突，会强制自增使本节点在集群中唯一 */
uint64_t offset; /* 主从复制偏移相关信息，主节点和从节点含义不同 */
char sender[CLUSTER_NAMELEN]; /* 发送节点的名称 */
unsigned char myslots[CLUSTER_SLOTS/8]; /* 本节点负责的slots信息,16384/8个char数组，一共为16384bit */
char slaveof[CLUSTER_NAMELEN]; /* master信息，假如本节点是slave节点的话，协议带有master信息 */
char myip[NET_IP_STR_LEN]; /* IP */
char notused1[34]; /* 保留字段 */
uint16_t cport; /* 集群的通信端口 */
uint16_t flags; /* 本节点当前的状态，比如 CLUSTER_NODE_HANDSHAKE、CLUSTER_NODE_MEET */
unsigned char state; /* Cluster state from the POV of the sender */
unsigned char mflags[3]; /* 本条消息的类型，目前只有两类：CLUSTERMSG_FLAG0_PAUSED、CLUSTERMSG_FLAG0_FORCEACK */
union clusterMsgData data;
} clusterMsg;
clusterMsgData 是一个 union 结构体，它可以为 PING，MEET，PONG 或者 FAIL 等消息体。其中当消息为 PING、MEET 和 PONG 类型时，ping 字段是被赋值的，而是 FAIL 类型时，fail 字段是被赋值的。
// 注意这是 union 关键字
union clusterMsgData {
/* PING, MEET 或者 PONG 消息时，ping 字段被赋值 */
struct {
/* Array of N clusterMsgDataGossip structures */
clusterMsgDataGossip gossip[1];
} ping;
/* FAIL 消息时，fail 被赋值 */
struct {
clusterMsgDataFail about;
} fail;
// .... 省略 publish 和 update 消息的字段
};
clusterMsgDataGossip 是 PING、PONG 和 MEET 消息的结构体，它会包括发送消息节点维护的其他节点信息，也就是上文中 clusterState 中 nodes 字段包含的信息，具体代码如下所示，你也会发现二者的字段是类似的。
typedef struct {
/* 节点的名字，默认是随机的，MEET消息发送并得到回复后，集群会为该节点设置正式的名称*/
char nodename[CLUSTER_NAMELEN];
uint32_t ping_sent; /* 发送节点最后一次给接收节点发送 PING 消息的时间戳，收到对应 PONG 回复后会被赋值为0 */
uint32_t pong_received; /* 发送节点最后一次收到接收节点发送 PONG 消息的时间戳 */
char ip[NET_IP_STR_LEN]; /* IP address last time it was seen */
uint16_t port; /* IP*/
uint16_t cport; /* 端口*/
uint16_t flags; /* 标识*/
uint32_t notused1; /* 对齐字符*/
} clusterMsgDataGossip;
typedef struct {
char nodename[CLUSTER_NAMELEN]; /* 下线节点的名字 */
} clusterMsgDataFail;
看完了节点维护的数据结构体和发送的消息结构体后，我们就来看看 Redis 的具体行为源码了。
随机周期性发送PING消息
Redis 的 clusterCron 函数会被定时调用，每被执行10次，就会准备向随机的一个节点发送 PING 消息。
它会先随机的选出 5 个节点，然后从中选择最久没有与之通信的节点，调用 clusterSendPing 函数发送类型为 CLUSTERMSG_TYPE_PING 的消息
// cluster.c 文件
// clusterCron() 每执行 10 次（至少间隔一秒钟），就向一个随机节点发送 gossip 信息
if (!(iteration % 10)) {
int j;
/* 随机 5 个节点，选出其中一个 */
for (j = 0; j < 5; j++) {
de = dictGetRandomKey(server.cluster->nodes);
clusterNode *this = dictGetVal(de);
/* 不要 PING 连接断开的节点，也不要 PING 最近已经 PING 过的节点 */
if (this->link == NULL || this->ping_sent != 0) continue;
if (this->flags & (CLUSTER_NODE_MYSELF|CLUSTER_NODE_HANDSHAKE))
continue;
/* 对比 pong_received 字段，选出更长时间未收到其 PONG 消息的节点(表示好久没有接受到该节点的PONG消息了) */
if (min_pong_node == NULL || min_pong > this->pong_received) {
min_pong_node = this;
min_pong = this->pong_received;
}
}
/* 向最久没有收到 PONG 回复的节点发送 PING 命令 */
if (min_pong_node) {
serverLog(LL_DEBUG,"Pinging node %.40s", min_pong_node->name);
clusterSendPing(min_pong_node->link, CLUSTERMSG_TYPE_PING);
}
}
clusterSendPing 函数的具体行为我们后续再了解，因为该函数在其他环节也会经常用到
节点加入集群
当节点执行 CLUSTER MEET 命令后，会在自身给新节点维护一个 clusterNode 结构体，该结构体的 link 也就是TCP连接字段是 null，表示是新节点尚未建立连接。
clusterCron 函数中也会处理这些未建立连接的新节点，调用 createClusterLink 创立连接，然后调用 clusterSendPing 函数来发送 MEET 消息
/* cluster.c clusterCron 函数部分,为未创建连接的节点创建连接 */
if (node->link == NULL) {
int fd;
mstime_t old_ping_sent;
clusterLink *link;
/* 和该节点建立连接 */
fd = anetTcpNonBlockBindConnect(server.neterr, node->ip,
node->cport, NET_FIRST_BIND_ADDR);
/* .... fd 为-1时的异常处理 */
/* 建立 link */
link = createClusterLink(node);
link->fd = fd;
node->link = link;
aeCreateFileEvent(server.el,link->fd,AE_READABLE,
clusterReadHandler,link);
/* 向新连接的节点发送 PING 命令，防止节点被识进入下线 */
/* 如果节点被标记为 MEET ，那么发送 MEET 命令，否则发送 PING 命令 */
old_ping_sent = node->ping_sent;
clusterSendPing(link, node->flags & CLUSTER_NODE_MEET ?
CLUSTERMSG_TYPE_MEET : CLUSTERMSG_TYPE_PING);
/* .... */
/* 如果当前节点（发送者）没能收到 MEET 信息的回复，那么它将不再向目标节点发送命令。*/
/* 如果接收到回复的话，那么节点将不再处于 HANDSHAKE 状态，并继续向目标节点发送普通 PING 命令*/
node->flags &= ~CLUSTER_NODE_MEET;
}
防止节点假超时及状态过期
防止节点假超时和标记疑似下线标记也是在 clusterCron 函数中，具体如下所示。它会检查当前所有的 nodes 节点列表，如果发现某个节点与自己的最后一个 PONG 通信时间超过了预定的阈值的一半时，为了防止节点是假超时，会主动释放掉与之的 link 连接，然后会主动向它发送一个 PING 消息。
/* cluster.c clusterCron 函数部分，遍历节点来检查 fail 的节点*/
while((de = dictNext(di)) != NULL) {
clusterNode *node = dictGetVal(de);
now = mstime(); /* Use an updated time at every iteration. */
mstime_t delay;
/* 如果等到 PONG 到达的时间超过了 node timeout 一半的连接 */
/* 因为尽管节点依然正常，但连接可能已经出问题了 */
if (node->link && /* is connected */
now - node->link->ctime >
server.cluster_node_timeout && /* 还未重连 */
node->ping_sent && /* 已经发过ping消息 */
node->pong_received < node->ping_sent && /* 还在等待pong消息 */
/* 等待pong消息超过了 timeout/2 */
now - node->ping_sent > server.cluster_node_timeout/2)
{
/* 释放连接，下次 clusterCron() 会自动重连 */
freeClusterLink(node->link);
}
/* 如果目前没有在 PING 节点*/
/* 并且已经有 node timeout 一半的时间没有从节点那里收到 PONG 回复 */
/* 那么向节点发送一个 PING ，确保节点的信息不会太旧，有可能一直没有随机中 */
if (node->link &&
node->ping_sent == 0 &&
(now - node->pong_received) > server.cluster_node_timeout/2)
{
clusterSendPing(node->link, CLUSTERMSG_TYPE_PING);
continue;
}
/* .... 处理failover和标记遗失下线 */
}
处理failover和标记疑似下线
如果防止节点假超时处理后，节点依旧未收到目标节点的 PONG 消息，并且时间已经超过了 cluster_node_timeout，那么就将该节点标记为疑似下线状态。
/* 如果这是一个主节点，并且有一个从服务器请求进行手动故障转移,那么向从服务器发送 PING*/
if (server.cluster->mf_end &&
nodeIsMaster(myself) &&
server.cluster->mf_slave == node &&
node->link)
{
clusterSendPing(node->link, CLUSTERMSG_TYPE_PING);
continue;
}
/* 后续代码只在节点发送了 PING 命令的情况下执行*/
if (node->ping_sent == 0) continue;
/* 计算等待 PONG 回复的时长 */
delay = now - node->ping_sent;
/* 等待 PONG 回复的时长超过了限制值，将目标节点标记为 PFAIL （疑似下线)*/
if (delay > server.cluster_node_timeout) {
/* 超时了，标记为疑似下线 */
if (!(node->flags & (REDIS_NODE_PFAIL|REDIS_NODE_FAIL))) {
redisLog(REDIS_DEBUG,"*** NODE %.40s possibly failing",
node->name);
// 打开疑似下线标记
node->flags |= REDIS_NODE_PFAIL;
update_state = 1;
}
}
实际发送Gossip消息
以下是前方多次调用过的clusterSendPing()方法的源码，代码中有详细的注释，大家可以自行阅读。主要的操作就是将节点自身维护的 clusterState 转换为对应的消息结构体，。
/* 向指定节点发送一条 MEET 、 PING 或者 PONG 消息 */
void clusterSendPing(clusterLink *link, int type) {
unsigned char *buf;
clusterMsg *hdr;
int gossipcount = 0; /* Number of gossip sections added so far. */
int wanted; /* Number of gossip sections we want to append if possible. */
int totlen; /* Total packet length. */
// freshnodes 是用于发送 gossip 信息的计数器
// 每次发送一条信息时，程序将 freshnodes 的值减一
// 当 freshnodes 的数值小于等于 0 时，程序停止发送 gossip 信息
// freshnodes 的数量是节点目前的 nodes 表中的节点数量减去 2
// 这里的 2 指两个节点，一个是 myself 节点（也即是发送信息的这个节点）
// 另一个是接受 gossip 信息的节点
int freshnodes = dictSize(server.cluster->nodes)-2;
/* 计算要携带多少节点的信息，最少3个，最多 1/10 集群总节点数量*/
wanted = floor(dictSize(server.cluster->nodes)/10);
if (wanted < 3) wanted = 3;
if (wanted > freshnodes) wanted = freshnodes;
/* .... 省略 totlen 的计算等*/
/* 如果发送的信息是 PING ，那么更新最后一次发送 PING 命令的时间戳 */
if (link->node && type == CLUSTERMSG_TYPE_PING)
link->node->ping_sent = mstime();
/* 将当前节点的信息（比如名字、地址、端口号、负责处理的槽）记录到消息里面 */
clusterBuildMessageHdr(hdr,type);
/* Populate the gossip fields */
int maxiterations = wanted*3;
/* 每个节点有 freshnodes 次发送 gossip 信息的机会
每次向目标节点发送 2 个被选中节点的 gossip 信息（gossipcount 计数） */
while(freshnodes > 0 && gossipcount < wanted && maxiterations--) {
/* 从 nodes 字典中随机选出一个节点（被选中节点） */
dictEntry *de = dictGetRandomKey(server.cluster->nodes);
clusterNode *this = dictGetVal(de);
/* 以下节点不能作为被选中节点：
* Myself:节点本身。
* PFAIL状态的节点
* 处于 HANDSHAKE 状态的节点。
* 带有 NOADDR 标识的节点
* 因为不处理任何 Slot 而被断开连接的节点
*/
if (this == myself) continue;
if (this->flags & CLUSTER_NODE_PFAIL) continue;
if (this->flags & (CLUSTER_NODE_HANDSHAKE|CLUSTER_NODE_NOADDR) ||
(this->link == NULL && this->numslots == 0))
{
freshnodes--; /* Tecnically not correct, but saves CPU. */
continue;
}
// 检查被选中节点是否已经在 hdr->data.ping.gossip 数组里面
// 如果是的话说明这个节点之前已经被选中了
// 不要再选中它（否则就会出现重复）
if (clusterNodeIsInGossipSection(hdr,gossipcount,this)) continue;
/* 这个被选中节点有效，计数器减一 */
clusterSetGossipEntry(hdr,gossipcount,this);
freshnodes--;
gossipcount++;
}
/* .... 如果有 PFAIL 节点，最后添加 */
/* 计算信息长度 */
totlen = sizeof(clusterMsg)-sizeof(union clusterMsgData);
totlen += (sizeof(clusterMsgDataGossip)*gossipcount);
/* 将被选中节点的数量（gossip 信息中包含了多少个节点的信息）记录在 count 属性里面*/
hdr->count = htons(gossipcount);
/* 将信息的长度记录到信息里面 */
hdr->totlen = htonl(totlen);
/* 发送网络请求 */
clusterSendMessage(link,buf,totlen);
zfree(buf);
}
void clusterSetGossipEntry(clusterMsg *hdr, int i, clusterNode *n) {
clusterMsgDataGossip *gossip;
/* 指向 gossip 信息结构 */
gossip = &(hdr->data.ping.gossip[i]);
/* 将被选中节点的名字记录到 gossip 信息 */
memcpy(gossip->nodename,n->name,CLUSTER_NAMELEN);
/* 将被选中节点的 PING 命令发送时间戳记录到 gossip 信息 */
gossip->ping_sent = htonl(n->ping_sent/1000);
/* 将被选中节点的 PONG 命令回复的时间戳记录到 gossip 信息 */
gossip->pong_received = htonl(n->pong_received/1000);
/* 将被选中节点的 IP 记录到 gossip 信息 */
memcpy(gossip->ip,n->ip,sizeof(n->ip));
/* 将被选中节点的端口号记录到 gossip 信息 */
gossip->port = htons(n->port);
gossip->cport = htons(n->cport);
/* 将被选中节点的标识值记录到 gossip 信息 */
gossip->flags = htons(n->flags);
gossip->notused1 = 0;
}
下面是 clusterBuildMessageHdr 函数，它主要负责填充消息结构体中的基础信息和当前节点的状态信息。
/* 构建消息的 header */
void clusterBuildMessageHdr(clusterMsg *hdr, int type) {
int totlen = 0;
uint64_t offset;
clusterNode *master;
/* 如果当前节点是salve，则master为其主节点，如果当前节点是master节点，则master就是当前节点 */
master = (nodeIsSlave(myself) && myself->slaveof) ?
myself->slaveof : myself;
memset(hdr,0,sizeof(*hdr));
/* 初始化协议版本、标识、及类型， */
hdr->ver = htons(CLUSTER_PROTO_VER);
hdr->sig[0] = 'R';
hdr->sig[1] = 'C';
hdr->sig[2] = 'm';
hdr->sig[3] = 'b';
hdr->type = htons(type);
/* 消息头设置当前节点id */
memcpy(hdr->sender,myself->name,CLUSTER_NAMELEN);
/* 消息头设置当前节点ip */
memset(hdr->myip,0,NET_IP_STR_LEN);
if (server.cluster_announce_ip) {
strncpy(hdr->myip,server.cluster_announce_ip,NET_IP_STR_LEN);
hdr->myip[NET_IP_STR_LEN-1] = '\0';
}
/* 基础端口及集群内节点通信端口 */
int announced_port = server.cluster_announce_port ?
server.cluster_announce_port : server.port;
int announced_cport = server.cluster_announce_bus_port ?
server.cluster_announce_bus_port :
(server.port + CLUSTER_PORT_INCR);
/* 设置当前节点的槽信息 */
memcpy(hdr->myslots,master->slots,sizeof(hdr->myslots));
memset(hdr->slaveof,0,CLUSTER_NAMELEN);
if (myself->slaveof != NULL)
memcpy(hdr->slaveof,myself->slaveof->name, CLUSTER_NAMELEN);
hdr->port = htons(announced_port);
hdr->cport = htons(announced_cport);
hdr->flags = htons(myself->flags);
hdr->state = server.cluster->state;
/* 设置 currentEpoch and configEpochs. */
hdr->currentEpoch = htonu64(server.cluster->currentEpoch);
hdr->configEpoch = htonu64(master->configEpoch);
/* 设置复制偏移量 */
if (nodeIsSlave(myself))
offset = replicationGetSlaveOffset();
else
offset = server.master_repl_offset;
hdr->offset = htonu64(offset);
/* Set the message flags. */
if (nodeIsMaster(myself) && server.cluster->mf_end)
hdr->mflags[0] |= CLUSTERMSG_FLAG0_PAUSED;
/* 计算并设置消息的总长度 */
if (type == CLUSTERMSG_TYPE_FAIL) {
totlen = sizeof(clusterMsg)-sizeof(union clusterMsgData);
totlen += sizeof(clusterMsgDataFail);
} else if (type == CLUSTERMSG_TYPE_UPDATE) {
totlen = sizeof(clusterMsg)-sizeof(union clusterMsgData);
totlen += sizeof(clusterMsgDataUpdate);
}
hdr->totlen = htonl(totlen);
}
后记
本来只想写一下 Redis Cluster 的 Gossip 协议，没想到文章越写，内容越多，最后源码分析也是有点虎头蛇尾，大家就凑合看一下，也希望大家继续关注我后续的问题。
