批量处理图片转为透明色

复制代码
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
__project_ = 'ToBase64'
__file_name__ = 'PicToBack'
__author__ = 'xbxia'
__time__ = '2020/10/28 8:29'
__product_name = PyCharm

"""

import os

from PIL import Image

def transparent_back(pict_path):
    # 循环遍历remobg文件夹中的所有图片
    for pict in os.listdir(pict_path):
        img_file = os.path.join(pict_path, pict)
        #print(img_file)
        # 执行去除背景色操作
        img = Image.open(img_file)
        img = img.convert('RGBA')
        #img.show()
        pixdata = img.load()
        for y in range(img.size[1]):
            for x in range(img.size[0]):
                if pixdata[x, y][0] > 220 and pixdata[x, y][1] > 220 and pixdata[x, y][2] > 220 and pixdata[x, y][3] > 220:
                    pixdata[x, y] = (255, 255, 255, 0)
        # 重命名
        name = img_file.split('.')
        #os.rename(os.path.join(pict_path, name[0] + ".png")
        img.save(name[0] + ".png")

        print("%s is done" % img_file)



if __name__ == '__main__':
    pict_path = r"F:\Data\NewDesktop\1"

    transparent_back(pict_path)
复制代码

 

posted @   ReluStarry  阅读(379)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 如何调用 DeepSeek 的自然语言处理 API 接口并集成到在线客服系统
点击右上角即可分享
微信分享提示