摘要：
斯坦福的CS131课件中的Lecture2，介绍了计算机视觉所需要必备的一些线性代数知识：向量和矩阵矩阵变换矩阵转置矩阵的秩奇异值分解（SVD）【非常重要】一、向量和矩阵这部分内容主要介绍了矩阵是什么？向量是什么？矩阵的基本操作以及一些特殊矩阵。而这部分内容对于上大学的学生来说应该是非常简单的一部分... 阅读全文
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奇异值分解在计算机视觉以及机器学习算法中经常用到，深入理解奇异值分解，对于看懂算法非常重要，而奇异值算法的实现调用无论是在python还是在MATLAB中都是非常简单的，经常是一个命令函数就可以实现。 阅读全文
摘要：
仿射变换是二维平面中一种重要的变换，在图像图形领域有广泛的应用。许多人对“仿射”没有一个感官的认识，我觉得很有必要先来说一下“仿射”。所谓的“仿射变换”就是一种简单的变换，它的变化包括旋转、平移、伸缩，原来的直线仿射变换后还是直线，原来的平行线经过仿射变换之后还是平行线，这就是仿射。仿射变换... 阅读全文
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Problem: Two parallel lines can intersect.问题: 两条平行线会相交 铁轨在无限远处相交于一点Problem: Two parallel lines can intersect.在欧几里得几何空间里，两条平行线永远都不会相交。但是在投影空间中，如右图中的两条... 阅读全文
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转载自：http://blog.csdn.net/myan/article/details/647511无意中看到孟岩老师的关于理解矩阵的博客，受益匪浅，故转载：理解矩阵一：前不久chensh出于不可告人的目的，要充当老师，教别人线性代数。于是我被揪住就线性代数中一些务虚性的问题与他讨论了几次。很明... 阅读全文