[ 有界数组中指定下标处的最大值]

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[ 有界数组中指定下标处的最大值]

来源:力扣1802

题目描述

给你三个正整数 n、index 和 maxSum 。你需要构造一个同时满足下述所有条件的数组 nums(下标 从 0 开始 计数):
nums.length == n
nums[i] 是 正整数 ,其中 0 <= i < n
abs(nums[i] - nums[i+1]) <= 1 ,其中 0 <= i < n-1
nums 中所有元素之和不超过 maxSum
nums[index] 的值被 最大化
返回你所构造的数组中的 nums[index] 。
注意:abs(x) 等于 x 的前提是 x >= 0 ;否则,abs(x) 等于 -x 。

示例1:

输入:n = 4, index = 2, maxSum = 6
输出:2
解释:数组 [1,1,2,1] 和 [1,2,2,1] 满足所有条件。不存在其他在指定下标处具有更大值的有效数组。

示例2:

输入:n = 6, index = 1, maxSum = 10
输出:3

解决:

第一种办法暴力循环查找。可以通过循环遍历从1开始查找,题目要求是呈现阶梯状的数组,所以从索引index开始从1开始遍历,其他周围的数依次变成阶梯状(最小是1),然后将这些数全部统计计算总和。如果当总和大于maxSum的时候,返回查找到的值-1。
返回最大的值减一是因为考虑数会有多出的情况,但是当我们刚好大于maxSum的时候。找到的这个值减去一所得的值就能包含这些全部情况。
这种方法比较简单,因此不赘述。缺点是太慢了
第二种方法就是通过数学公式推导。因为生成的数都是呈现阶梯状态。所以可以通过公式推导。但是要考虑特殊情况,很难想出公式。下面介绍比较好想的方法。
第三种方法通过贪心加二分查找。我们需要找到最大的值,那根据贪心的原则,那我们就直接找最大的就好了。因此可以从maxSum开始查找。不仅如此。我们还需要进行二分查找,不然就是暴力遍历了。这个题目二分的思想就是以index为原点,分别计算index左边的和以及index右边的和,也就是sum(index左)+sum(index右)<=maxSum①,只要是符合这个式子的index的值,都是满足的,但并不是最大的。因此要调整上下界来查找到最大值。我们定义左边界为1,右边界为maxSum。当我们查找到符合式子①的时候也就是说明这个值符合,但是并不是最大。因此我们调整左边界为mid,也就是查找右边部分。当我们查找到不符合式子①的时候,证明超出了,因此我们调整有边界为mid,查找左边部分的值。通过这种方法,我们能找到最后符合条件的值为l。
class Solution {
public int maxValue(int n, int index, int maxSum) {
int l=1;
int r=maxSum;
int lm=index;
int rm=n-index-1;
while(l<r) {
long mid=(r+l+1)/2;
if(sum(mid,lm)+sum(mid,rm)-mid<=maxSum) {
l=(int)mid;
}else {
r=(int)mid-1;
}
}
return l;
}
public static long sum(long a,int b) {
if(a<=b) {
return (1+a)*a/2+b-a+1;
}else {
long l = a-b-1;
return (1+a)*a/2-(1+l)*l/2;
}
}
}

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本文作者Reisen7
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