json和csv文件存储
一. json
1：基本概念
1.1 Json和Javascript
JSON, 全称JavaScript Object Notation，它通过对象和数组的组合来表示数据。在JavaScript中一切都是对象，因此，任何支持的类型都可以通过JSON来表示，常用的类型有数据和对象。
JavaScript中，对象用{}，例如{key1:value1, key2:value2...}，数组用[]，例如["jack", "hong",...]
一个JSON对象可以写成如下，[]和{}可自由嵌套组合
[{ "name": "bob", "gender": "male", "birthday": "1992-10-18" },{ "name": "john", "gender": "female", "birthday": "1995-10-18" }]
1.2 json对象和python中字典的区别
相同点：两者在写法上是一样的
不同点：
1）字典是一种数据结构，json是一种格式；
2）字典有很多内置函数，有多种调用方法，而json是数据打包的一种格式，并不像字典具备操作性
3）json是格式就会有一些形式上的限制，比如json的格式要求必须且只能使用双引号作为key或者值的边界符号，不能使用单引号，但字典就无所谓了
python提供了json模块，可以方便的把json格式的字符串转化为python的数据结构
2. 调用json.loads()将json文本字符串转为python中的数据结构
2. 1 基本例子
import json
# 三个引号也是字符串 str = ''' [{ "name": "bob", "gender": "male", "birthday": "1992-10-18" },{ "name": "john", "gender": "female", "birthday": "1995-10-18" }] ''' print(type(str)) data = json.loads(str) print(data) print(type(data))
输出如下
<class 'str'> [{'gender': 'male', 'name': 'bob', 'birthday': '1992-10-18'}, {'gender': 'female', 'name': 'john', 'birthday': '1995-10-18'}] <class 'list'>
这里使用loads()方法将json字符串转化python列表，那么可用索引获得相应值
data[0]['name']
data[0].get('name') #字典都可以用get()方法来获取相应的值
结果都是 bob，但推荐使用第二种；因为使用get()方法，即使键名不存在，也不会报错，而是返回None，如下
data[0].get('age') data[0].get('age', 25) #输出如下 None 25 #key不存在时，返回默认值
注意：
变量str中的数据需要用双引号来包着，不能用单引号，否则会报错
2.2 从文件中读取字符串内容，再用loads()转化为列表
比如还用上面变量str中的字符串，文件名为data.json
import json with open('data.json', 'r') as file: str = file.read() data = json.loads(str) print(data)
3. 调用json.dumps()
3.1 用dumps()方法将列表转化为字符串，再用write()方法写入文本
import json data = [{ 'name' : 'bob', 'gender': 'male', 'birthday': '1992-10-19' }] with open('data.json', 'w') as file: file.write(json.dumps(data))
data.json的文本内容为：[{"name": "bob", "gender": "male", "birthday": "1992-10-19"}]
3.2 如果想保存JSON格式，可以加一个参数indent，代表缩进字符个数
with open('data.json', 'w') as file: file.write(json.dumps(data, indent=2))
得到的data.json文本内容为
[ { "name": "bob", "gender": "male", "birthday": "1992-10-19" } ]
3.3. 有中文的情况下，需要指定ensure_ascii为False, 并且规定文件输出的编码
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file: file.write(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))
二. csv文件存储
1. 一个最简单的例子
import csv with open('data.csv', 'w') as csvfile: write = csv.writer(csvfile) write.writerow(['id','name','age']) write.writerow(['10001','Mike',20]) write.writerow(['10002','bob',22]) write.writerow(['10003','hong',21])
1.1 分析
1). 打开data.csv文件，然后指定打开的模式为写入'w'，获得文件句柄csvfile；
2). 调用csv的writer()方法初始化写入对象，传入该句柄
3). 调用writerow()方法传入每行的数据
运行后得到一个data.csv文件，内容如下，并且可直接用excel标准形式打开
id,name,age 10001,Mike,20 10002,bob,22 10003,hong,21
1.2. 如果想要修改列与列之间的分隔符为空格，只需要在csv.writer()中传入delimiter参数
writer = csv.writer(csvfile, delimiter= ' ')
1.3. 可调用writerows()方法同时写入多行，此时参数需要为二维列表
writer.writerows([['10001', 'Mike', 20], ['10002', 'Bob', 22], ['10003', 'hong', 21]])
2. csv也提供了字典的写入方式
import csv with open('data1.csv', 'w') as csvfile: fieldnames = ['id', 'name', 'age'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow({'id': '10001', 'name': 'Mike', 'age': 20}) writer.writerow({'id': '10002', 'name': 'Bob', 'age': 22}) writer.writerow({'id': '10003', 'name': 'Hong', 'age': 21})
2.1 分析下
1）先定义三个字段，用fieldnames表示，然后将其作为参数传给DictWriter来初始化一个字典
2）调用writeheader()方法先写入头信息
3）调用writerow()方法传入相应字典
2.2 写入中文
只需要修改一行
with open(data1.csv, 'w', encoding='utf-8') as csvfile:
3. 读取
import csv with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) for row in reader: print(row)
