摘要：
参考链接1 参考链接2 相同之处： 都可以用来重新调整 tensor 的形状。 不同之处： view 函数只能用于 contiguous 后的 tensor 上，也就是只能用于内存中连续存储的 tensor。如果对 tensor 调用过 transpose, permute 等操作的话会使该 ten 阅读全文
摘要：
1、说明： reshape()和numpy.reshape()函数的作用是，重塑的数组的shape。 2、注意：（参考链接1：Python中reshape函数参数-1的意思?） python默认是按行取元素。 参数-1，表示模糊reshape的意思。 比如：reshape（-1,3），固定3列 多少 阅读全文